はじめに

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大規模なデータ ウェアハウス ソリューションは、ビジネス インテリジェンス (BI) をサポートするために使われる従来のデータ ウェアハウスと、いわゆる "ビッグ データ" 分析に使われる手法を組み合わせたものです。 従来のデータ ウェアハウス ソリューションでは、通常、多次元モデルのクエリと構築に最適化されたスキーマを使って、トランザクション データ ストアからリレーショナル データベースにデータがコピーされます。 一方、ビッグ データ処理ソリューションは、複数の形式になっている大量のデータで使われます。データは、バッチで読み込まれるか、リアルタイム ストリームでキャプチャされ、"データ レイク" に格納された後、Apache Spark などの分散処理エンジンを使って処理されます。

学習の目的

このモジュールでは、次の方法を学習します。

  • 大規模なデータ ウェアハウス ソリューションの一般的な要素を明らかにする
  • データ インジェスト パイプラインの主な機能について説明する
  • 一般的な種類の分析データ ストアと関連する Azure サービスを特定する
  • Azure Synapse Analytics をプロビジョニングし、それを使用してデータの取り込み、処理、クエリを実行する