はじめに
自律知能は、制御理論、最適化アルゴリズム、エキスパート システムを含む自動知能と合わせて、機械教示の新しい AI パラダイムのコンポーネントである AI テクノロジのセットとして定義されています。 自律知能における AI テクノロジは、高度な認識 (コンピューター ビジョン、その他の感覚的分類、予測) と深層強化学習を対象とした機械学習アルゴリズムです。 AI を活用した自動知能は、ほぼリアルタイムの検出と応答によってさらに最適化された産業機械とプロセスの重要なコンポーネントです。 自律知能を搭載したシステムは、人間のような決定を独自に行うことができます。 自律知能システムは、さまざまなシナリオで動作する最適な方法をシミュレーションで試行錯誤して学習し、柔軟性があるため、動的環境に適しています。 自律知能システムは、創造的で適応能力に優れていますが、ブラックボックス システムでもあります。 このモジュールでは、自律知能メソッドの使用を評価し、その長所と短所、および知能システムの構築に向けて自動知能とどのように適合させるかについて説明します。