導入 - Training | Microsoft Learn

成功する会社では、新しい営業案件を見い出し、弱点を特定し、効率性を高め、顧客満足度を向上させるために、情報に基づいた意思決定を行います。データ分析は、生データを調べて傾向を明らかにし、組織の業績について質問し、それに回答するために使用される情報を見い出すプロセスです。

たとえば、娯楽施設では、過去の顧客訪問のデータを結合し、特定のアクティビティやゲームを行う最適な時間を判断する場合があります。データアナリストは、顧客の支出などのデータを取得し、天気、地域事象、さらには飲食などのインセンティブの有無などの他の要因との相関関係を探る場合があります。

もう 1 つの例として、医療業界が挙げられます。医療業界には、患者の記録や保険情報など、大量のデータが存在します。データが非常に多いため、管理が困難な場合があります。データ分析を使用すれば、データを徹底的に調べることができ、より迅速に診断または治療計画を立てられるようになります。

このモジュールでは、データ分析に関する主な要素について調べます。データの収集、情報を生み出すためのデータの処理、および傾向を特定するための結果の視覚化について見ていきます。

学習の目的

このモジュールでは、次のことを行います。