はじめに
世界では毎日大量のデータが生成されます。そのほとんどは電子メール、ソーシャル メディアの投稿、オンライン レビュー、ビジネス ドキュメントなどのテキストベースの形式です。 統計モデルとセマンティック モデルを適用する人工知能手法を使用すると、このテキストベースのデータから意味と分析情報を抽出するアプリケーションを作成できます。
Azure AI Language サービスでは、独自のアプリケーション コードに簡単に統合できる、一般的なテキスト分析手法のための API が提供されます。
このモジュールでは、Azure AI Language サービスを使用して次のことを行う方法を学習します。
- 言語を検出する
- キー フレーズ抽出
- 感情を分析する
- エンティティの抽出
- リンクされたエンティティを抽出する