はじめに

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このレッスンでは、Azure Synapse Analytics 内の統合されたエンド ツー エンドの Azure Machine Learning と Azure Cognitive Services エクスペリエンスについて説明します。 リンクされたサービスを使用して Azure Synapse Analytics ワークスペースを Azure Machine Learning ワークスペースに接続し、Spark テーブルのデータを使用する自動 ML の実験をトリガーする方法について説明します。 また、Azure Machine Learning または Azure Cognitive Services のトレーニング済みモデルを使用して、SQL プール テーブルのデータをエンリッチし、Power BI を使用して予測結果を提供する方法についても説明します。

このレッスンでは、次のことを学習します。

  • Azure Machine Learning について、およびそれが Azure Synapse Analytics のデータ サイエンス アクティビティとどのように関連しているかを理解する
  • Azure Machine Learning ワークスペースと Azure Synapse Analytics ワークスペースを統合する
  • Azure Machine Learning の AutoML の実験を使用する
  • Azure Machine Learning と Cognitive Services のトレーニング済みモデルを使用してデータをエンリッチする
  • Power BI を使用して予測結果を視覚化する

このラボを終了すると、Azure Synapse Analytics と Azure Machine Learning 間の統合の上に構築されるエンド ツー エンドの Machine Learning プロセスの主な手順を理解できるようになります。

このレッスンを受講する前に、次の作業を行うことをお勧めします。

  • Azure Portal にログインします。
  • Synapse Analytics ワークスペースを作成する
  • Azure Machine Learning ワークスペースを作成する
  • Azure Cognitive Services のリソースを作成する
  • Azure Synapse Analytics SQL プールを作成して接続する