演習 - Azure CLI コマンドを使用してピアリング用に仮想ネットワークを準備する
会社で仮想ネットワーク ピアリングを実装する準備ができているものとします。 異なる仮想ネットワークにデプロイされているシステムを接続します。 この計画をテストするため、最初に、既に Azure で実行されている会社のサービスをサポートする仮想ネットワークを作成します。 3 つの仮想ネットワークが必要です。
- Sales 仮想ネットワークは、北ヨーロッパにデプロイされます。 営業システムはこの仮想ネットワークを使用して、顧客が登録された後に追加されるデータを処理します。 Sales チームは、Marketing データへのアクセスを望んでいます。
- Marketing 仮想ネットワークは、北ヨーロッパにデプロイされます。 Marketing システムはこの仮想ネットワークを使用します。 Marketing チームのメンバーは Sales チームと定期的にチャットします。 データを Sales チームと共有するには、Sales システムと Marketing システムが接続されていないため、ダウンロードする必要があります。
- Research 仮想ネットワークは、西ヨーロッパにデプロイされます。 Research システムはこの仮想ネットワークを使用します。 Research チームのメンバーは、Marketing との間には論理的な仕事のつながりがありますが、自分たちのデータに Sales チームが直接アクセスすることは望んでいません。
次のリソースを作成します。
| 仮想ネットワーク | リージョン | 仮想ネットワークのアドレス空間 | サブネット | サブネットのアドレス空間 |
|---|---|---|---|---|
| SalesVNet | 北ヨーロッパ | 10.1.0.0/16 | Apps | 10.1.1.0/24 |
| MarketingVNet | 北ヨーロッパ | 10.2.0.0/16 | Apps | 10.2.1.0/24 |
| ResearchVNet | 西ヨーロッパ | 10.3.0.0/16 | Data | 10.3.1.0/24 |
仮想ネットワークを作成する
Cloud Shell で次のコマンドを実行して、Sales システムの仮想ネットワークとサブネットを作成します。
az network vnet create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --name SalesVNet \ --address-prefixes 10.1.0.0/16 \ --subnet-name Apps \ --subnet-prefixes 10.1.1.0/24 \ --location northeurope次のコマンドを実行して、Marketing システムの仮想ネットワークとサブネットを作成します。
az network vnet create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --name MarketingVNet \ --address-prefixes 10.2.0.0/16 \ --subnet-name Apps \ --subnet-prefixes 10.2.1.0/24 \ --location northeurope次のコマンドを実行して、Research システムの仮想ネットワークとサブネットを作成します。
az network vnet create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --name ResearchVNet \ --address-prefixes 10.3.0.0/16 \ --subnet-name Data \ --subnet-prefixes 10.3.1.0/24 \ --location westeurope
仮想ネットワークの構成を確認する
作成したものを簡単に見てみましょう。
Cloud Shell で次のコマンドを実行して、作成した仮想ネットワークを表示します。
az network vnet list --query "[?contains(provisioningState, 'Succeeded')]" --output table出力は、この例のようになります。
Location Name EnableDdosProtection ProvisioningState ResourceGuid ResourceGroup ----------- ------------- ---------------------- ------------------- ------------------------------------ ------------------------------------------ westeurope ResearchVNet False Succeeded 9fe09fe0-d6cd-4043-aba8-b5e850a91251 learn-cb081b92-bc67-49cf-a965-1aeb40a2e25c northeurope SalesVNet False Succeeded 8f030706-cce4-4a7b-8da2-a9f738887ffd learn-cb081b92-bc67-49cf-a965-1aeb40a2e25c northeurope MarketingVNet False Succeeded ffbf8430-b0eb-4c3d-aa94-3b3156b90bed learn-cb081b92-bc67-49cf-a965-1aeb40a2e25c
各仮想ネットワークに仮想マシンを作成する
ここでは、各仮想ネットワークに Ubuntu の仮想マシン (VM) をデプロイします。 これらの VM では、各仮想ネットワーク内のサービスをシミュレートします。 このモジュールの最後のユニットでは、これらの VM を使用して、仮想ネットワーク間の接続をテストします。
Cloud Shell で、次のコマンドを実行して、SalesVNet の Apps サブネットに Ubuntu 仮想マシン (VM) を作成します。
<password>は、Linux VM の要件を満たすパスワードに置き換えてください。 後で使用するので、このパスワードを記録しておきます。az vm create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --no-wait \ --name SalesVM \ --location northeurope \ --vnet-name SalesVNet \ --subnet Apps \ --image Ubuntu2204 \ --admin-username azureuser \ --admin-password <password>Note
このコマンドの
--no-waitパラメーターにより、VM が構築されている間でも、Cloud Shell での作業を続けることができます。次のコマンドを実行して、MarketingVNet の Apps サブネットに Ubuntu VM をもう 1 つ作成します。
<password>は、Linux VM の要件を満たすパスワードに置き換えてください。 後で使用するので、このパスワードを記録しておきます。 VM の作成には 1 分から 2 分かかる場合があります。az vm create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --no-wait \ --name MarketingVM \ --location northeurope \ --vnet-name MarketingVNet \ --subnet Apps \ --image Ubuntu2204 \ --admin-username azureuser \ --admin-password <password>次のコマンドを実行して、ResearchVNet の Data サブネットに Ubuntu VM を作成します。
<password>は、Linux VM の要件を満たすパスワードに置き換えてください。 後で使用するので、このパスワードを記録しておきます。az vm create \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --no-wait \ --name ResearchVM \ --location westeurope \ --vnet-name ResearchVNet \ --subnet Data \ --image Ubuntu2204 \ --admin-username azureuser \ --admin-password <password>VM が実行状態になるまでに、数分かかることがあります。
VM が実行されていることを確認するには、次のコマンドを実行します。 Linux の
watchコマンドは、5 秒ごとに更新するように構成されています。watch -d -n 5 "az vm list \ --resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \ --show-details \ --query '[*].{Name:name, ProvisioningState:provisioningState, PowerState:powerState}' \ --output table"ProvisioningState が Succeeded、PowerState が VM running であれば、VM のデプロイが成功したことを示します。
VM が稼働中であれば、次に進むことができます。
Ctrl-cキーを押してコマンドを停止し、演習を続けます。