データセットの読み込みと正規化

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PyTorch DataSet と PyTorch DataLoader の違いは何ですか

DataSet はデータの "バッチ" を処理するように設計されているのに対し、DataLoader は "個々の" データ項目を取得するために設計されています。

DataSet は "個々の" データ項目を取得するために設計されているのに対し、DataLoader はデータの "バッチ" を処理するように設計されています。

DataLoader クラスは DataSet クラスの親です

DataSet クラスは DataLoader クラスの親です

PyTorch の変換は次のために設計されています。

データに操作を加え、トレーニングに適したものにする。

入力テンソルを、予測を含む出力テンソルに変換する。

データ項目を視覚的表現に変換する。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。