Azure Data Explorer の概要 - Training

1.

Azure Data Explorer サービスを最もよく表しているのはどれですか?

非対話型のクエリをバッチ処理するために最適化されたビッグデータストレージデータ。

データ変換のためのビッグデータソリューション。

大量で対話型のクエリに最適化されたビッグデータ分析クラウドプラットフォーム。

2.

Azure Data Explorer の制御コマンドとは何ですか?

制御コマンドは、メンテナンスおよびポリシータスクに使用できます。

クエリ。

データを視覚化する方法の 1 つ。

3.

次のタスクで、Azure Data Explorer のユースケースとして適切なものはどれですか?

ログとテキストの分析

ペタバイト単位の情報のメモリ内バッチ処理。

リアルタイム分析

4.

Azure Data Explorer に適さないのは、抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスのどの側面ですか。

実行時間が長いタスク。

大量のインジェスト対象データ。

高いクエリコンカレンシー。

知識チェック