はじめに
オンラインでの情報の検索がかつてないほど簡単になりました。 しかし、検索インデックスに含まれていないドキュメントから情報を見つけることは依然として課題です。 たとえば、毎日、ユーザーは非構造化、型指定、画像ベース、または手書きのドキュメントを扱います。 多くの場合、ユーザーは、検出されたデータを保持するために、これらのドキュメントを手動で通読し、分析情報を抽出して記録する必要があります。 現在、情報の抽出を自動化できるソリューションが提供されています。
ナレッジ マイニングは、多くの場合、大量の非構造化データからの情報の抽出に関するソリューションを記述するために使用される用語です。 これらのナレッジ マイニング ソリューションの 1 つが、ユーザーが管理するインデックスを作成するためのツールを備えたクラウド検索サービスである Azure AI 検索です。 インデックスは、内部のみで使用することも、インターネットに公開されているアセットのコンテンツを検索可能にするために使うこともできます。
重要なこととして、Azure AI 検索は、Azure AI サービスの組み込み機能 (画像処理、コンテンツ抽出、自然言語処理など) を利用して、ドキュメントのナレッジ マイニングを実行できます。 この製品の AI 機能を使用すると、以前は検索できなかったドキュメントのインデックスを作成し、大量のデータからすばやく分析情報を抽出して表示することができます。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- Azure AI 検索がコグニティブ スキルをどのように使用するかを理解する
- インデクサーが JSON シリアル化を含むデータ インジェスト手順を自動化する方法について説明します
- ナレッジ ストアの目的を説明する
- 検索インデックスを作成してクエリを実行する