まとめ
お疲れさまでした。すべてやり終えました。 説明した内容を振り返りましょう。
- 教師あり学習は、例による学習の一種です。 モデルで予測を行い、その予測を予想されるラベルと比較して、より適切な結果が得られるようにモデルを更新します。
- コスト関数は、モデルに何を学習させたいかを表す数学的な方法です。 コスト関数では、モデルの予測精度が低い場合は大きな数値に、精度が高い場合は小さい数値が算出されます。
- 勾配降下法は最適化アルゴリズムであり、 コスト関数と何らかのデータを使用して、モデルを改善する方法を計算する手法です。
- ステップ サイズ (学習率) によって、勾配降下法の実行速度と精度が変化します。