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不均衡なデータセットがあるとはどのような意味ですか?
サンプルの数が必要な数よりはるかに少ないか、または多い
特徴列に多くの欠損値が含まれている
ある出力 (カテゴリ) に対応するトレーニング例は、他のものよりもはるかに多くあります
1 つの混同行列からどのような情報を抽出できますか?
ログ損失または平均二乗誤差、あるいはその両方
データセットがトレーニング セットをオーバーフィットしたかどうか
モデルがどのような種類の間違いを犯しているか
"真陽性" や "精度" などのメジャーを使用してモデルを直接トレーニングしないのはなぜですか?
これらを一部のトレーニング法で使用できなくする数学的な障壁がある
モデルの微妙な改善は多くの場合、これらのメトリックに影響を与えない
上記の両方
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
続行
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