機械学習モデルを構築する
このモジュールでは、Scikit-learn を使用したデータのローカル分析に重点を置きます。また、デシジョン ツリー分類子を使用して、生の気象データやロケット打ち上げデータから知識を得ます。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを理解します。
- 列選択の重要性。
- 機械学習アルゴリズムを効果的にトレーニングしてテストできるように、データを分割する方法。
- 機械学習アルゴリズムをトレーニング、テスト、スコア付けする方法。
- ツリー分類モデルを視覚化する方法。
ヒント
このモジュールは、マルチモーダル学習エクスペリエンスの一部です。 モジュールを開始して、今後の流れをご確認ください。