まとめ
このモジュールでは、HDInsight で Kafka と Spark を使用する状況について学習しました。 また、Kafka と Spark を使用する利点に加えて、それらを同じ VNet 内で一緒に使用する利点についても学習しました。 次に、クラスター アーキテクチャ、ソリューション アーキテクチャについて学習し、サンプル シナリオのアーキテクチャも確認しました。 さらに、Kafka プロデューサーを作成し、Kafka データを Jupyter Notebook にストリーム配信して、ウィンドウを定義した後、そのウィンドウに基づいてデータを収集しました。 最後に、ディザスター リカバリー、高可用性、移行のシナリオでミラーリングを使用する方法について学習しました。