オピニオン マイニングの説明
オピニオン マイニング ("アスペクトベースの感情分析" とも呼ばれます) は、全体的なセンチメント ラベルを超えて感情分析を拡張し、テキスト データから微妙な意見を抽出することで、人々が本当に考えることの詳細を調べることができる強力な手法です。 特定の属性 (製品の機能やサービス品質など) に関連するセンチメントを特定し、どの側面が肯定的または否定的なフィードバックを受けているかを理解するのに役立つ、きめ細かな分析情報を提供します。 この情報により、特定の機能を強化し、全体的なセンチメントや特定の問題点または強みを理解することができます。
Margie's Travel の場合、オピニオン マイニングによって、物件の特定の側面に関するさらなる詳細を提供できます。 たとえば、「海峡の圧倒的な眺望」または「ベッドの寝心地が悪かった」などの意見は、顧客に提供される情報の質を改善するのに役立ちます。
オピニオン マイニングについて
オピニオン マイニングでは、テキスト内の特定の単語や属性に関する意見を特定することで、センチメントをさらに分析します。 感情分析では、全体的なセンチメント ラベル ("肯定的"、"中立的"、"否定的" など) が提供されますが、オピニオン マイニングでは特定の側面を掘り下げます。 たとえば、賃貸物件の顧客レビューには、次のようなコメントが含まれる場合があります。「家は素晴らしかったし、海峡の眺望は圧倒的でした。 しかし、主寝室のベッドはとても寝心地が悪かったです」。感情分析では、これを混合センチメント (肯定的かつ否定的) としてラベル付けします。 オピニオン マイニングでは、"家" (肯定的)、"眺望" (肯定的)、"主寝室のベッド" (否定的) という特定の側面を抽出します。
オピニオン マイニングではテキストを分析し、特定の属性に関する作成者のセンチメントを判断します。 物件レビュー、ソーシャル メディアの投稿、顧客のフィードバックのいずれであっても、テキスト データ内から個別の側面に関するセンチメントを理解することは、情報に基づいた意思決定を下すために不可欠です。
感情分析の適用
組織では感情分析を使用して、顧客満足度の測定、傾向の特定、製品またはサービスの改善を行うことができます。 さまざまなチャネルのセンチメントを分析することで、企業では実践的な分析情報を得ることができます。 組織では、否定的なセンチメントまたは懸念に迅速に対処し、肯定的な印象を維持することができます。 センチメントに基づいてユーザー エクスペリエンスを調整し、より効果的なコミュニケーションを可能にすることもできます。 カスタマイズされたマーケティングでも、ターゲットを絞ったおすすめでも、感情分析によってユーザー エンゲージメントが向上します。