R と Python の使用
R と Python の機能は、データを使用するプロセスのどの段階でも使用できます。 設定は簡単で、R または Python が適切なパッケージと共にコンピューターにインストールされている必要があります。
Power BI で直接スクリプトを実行して、新しいデータを取り込むことができます。
R と Python のコードには、通常、さまざまなソースからデータを取得し、データと構造にデータ処理ロジックを適用する複雑なスクリプトが含まれています。 これらのスクリプトを使用してデータを取得する必要がある場合は、データをエクスポートした後、そこから取り込みを行う中間手順が必要になります。 Power BI を使用すると、作成したスクリプトを直接使用してデータを取り込むことができます。 この機能は、別のチームが R または Python を使用して特定の方法でデータを準備し、そのデータをあなたに渡す必要がある場合にも役立ちます。 そのコードを変換するのではなく、Power BI で直接使用できます。
クエリ エディター内で R または Python を実行できます。ニーズに合わせてデータをクリーンアップおよび変更できる強力な変換ツールが既に多数用意されています。 R と Python の統合により、これら 2 つの言語の機能を適用してデータを編集することにより、同じプロセスをさらに進めることができます。 これは、データをクリーンアップするための ETL スクリプトを既に作成していて、新しい言語または Power Query インターフェイスでこれらの手順を行いたくない場合に役立ちます。 既に時間をかけて作成したものを使うことができます。
さらに、R と Python を使用して視覚エフェクトを作成することもできます。 それぞれが、[視覚化] ペインから選択できる独自のビジュアルの種類として扱われ、コードをコピーして貼り付けるための独自のスクリプト エディターを生成します。 適切なパッケージを使用して R または Python をインストールした場合は、任意の視覚エフェクトを生成できます。