コラボレーション ルーブリックを使用して学習体験を設計する
21CLD コラボレーション ディメンションは、学習者が学習活動とそのコラボレーションの品質について他の人と協力しているかどうかを調べます。 多くの異なるレベルのコラボレーションが存在し、教育者は、学習者が関与することを期待するコラボレーションのレベルまたはタイプを認識している必要があります。 学習者をグループまたはペアに入れるだけでは、必ずしも共同作業を行うわけではありません。 教師が学習者が必要なコラボレーションの種類についてより明確に伝えるほど、学習者は効果的に共同作業するために必要なスキルの種類を開発する可能性が高くなります。
コラボレーションのルーブリックは、コラボレーションの大きなアイデアを捉え、コラボレーション活動を設計するためのフレームワークとして機能します。 コラボレーションの各レベル (1〜5) は、ルーブリック内で説明されています。
ルーブリック – ルーブリックのアクセシビリティ対応バージョンのコラボレーションに移動します。
コラボレーション意思決定ツリーは、ルーブリックの概念に関連する質問を提起します。 コラボレーションを組み込んだアクティビティを設計する場合、教育者は次の質問を考慮する必要があります:
- 学習者は一緒に働いていますか?
- 彼らは責任を共有していますか?
- 彼らは一緒に実質的な決定を下しますか?
- 彼らの仕事は相互に依存していますか?
これらの質問に回答すると、コラボレーションを組み込んだ学習アクティビティの設計プロセスが通知されます。
デ シジョン ツリー – アクセシビリティ対応バージョンのデシジョン ツリーのコラボレーションに移動します。
学習者は一緒に働いていますか?
コラボレーションを行うには、学習者は学習活動で他の人と協力する必要があります。 このレベルのコラボレーションを満たすには、学習者はペアまたはグループで次のことを行う必要があります:
- 問題について話し合う、
- 問題を解決する、または
- 製品を作成する。
学習者が一緒に作業するときは、対面で作業したり、テクノロジーを使用してアイデアやリソースを共有したりする場合があります。 彼らのコラボレーションには、次のようなクラス外の人々も含まれる可能性があります:
- 他のクラスの学習者、
- 別の学校の子供たち、
- コミュニティ メンバー、または
- この分野の専門家。
次のシナリオは、学習者が一緒に作業するという要件を満たしていません:
- 一人で仕事をしている学習者
- 問題について話し合うクラス全体
- 各学習者が独自のストーリーを作成し、教師にフィードバックを送信する
次のシナリオは、一緒に作業する学習者の要件を満たしています。
- お互いにフィードバックを与える学習者のペア
- 一緒に問題について話し合う小グループ
- Microsoft Teams を使用して、インターネットを介して別の町の同僚にインタビューする学習者
- OneNote を使用してストーリーを共有し、お互いにフィードバックを提供する学習者
学習者は責任を共有していますか?
より深いレベルのコラボレーションに到達するには、学習者は自分の作業に対する責任を共有する必要もあります。 彼らが開発するためにペアまたはグループで働くとき、彼らは次の責任を共有しました:
- 製品、
- デザイン、または
- 応答。
責任の共有は、単に互いに助け合うだけではありません。 学習者は共同で作業を所有し、その結果に対して相互に責任を負う必要があります。 グループ作業にクラス外の学習者または大人が関与する場合、外部の参加者が作業の結果に相互に責任を負う場合にのみ、これは共有責任と見なされます。
次のシナリオは、責任の共有の要件を満たしていません:
- お互いにフィードバックを与える学習者。 このアクティビティ構造は、1 人の学習者が作業を "所有" し、もう 1 人が唯一の助けであることを意味します。
- 学習者は、別の国/地域のピアに現地の天気についてインタビューします。 これは、学習者が一緒に実行するタスクですが、その結果に対する相互責任はありません。
次のシナリオは、責任の共有の要件を満たしています。
- 一緒に実験室で実験を行う学習者。 実験室での実験を実施するための共同責任を負う学習者。
- Microsoft Office 365 を使用して、別の国/地域のピアと協力して共同 Web サイトを開発する学習者。 Web サイトの開発に対する責任を共有する学習者。
学習者は一緒に実質的な決定を下しますか?
より深いレベルのコラボレーションでは、学習者は実質的な決定を一緒に行う機会も必要です。 学習者は、共同作業を行う際に重要な問題を解決する必要があるときに、実質的な決定を一緒に行います。 実質的な決定とは、
- コンテンツ、
- プロセス、または
- 学習者の作品の産物です。
学習者は、トピックに関する知識を使用して、共同作業の学術コンテンツに影響を与える決定を行うときに、コンテンツに関する実質的な決定を行います。 たとえば、自分が書くトピックに対してスタンスを取るグループは、実質的な決定を一緒に行います。 同様に、実験でテストするという仮説を決定するグループは、実質的な決定要件を満たしています。
プロセスに関して、実質的な決定を一緒に行うために、学習者は以下について計画する必要があります:
- 彼らが何をするか
- いつ行うのか
- 使用するツール
- 各タスクを完了するユーザー
最後に、製品について実質的な決定を行うには、学習者は製品の性質と使いやすさに影響を与える基本的な設計上の決定を行う必要があります。
次のシナリオは、実質的な決定の要件を満たしていません:
- 学習者が協力して、ヨーロッパの国/地域の首都/主要都市を特定します。 この決定は、残りの作業には影響しません。
- 学習する動物を選択する学習者のペア。 学習者はおそらく、主題に関する知識ではなく、個人的な好みのみに基づいてこの決定を下します。
- 教師が定義したロールの一覧に基づいて、チーム メンバーにロールを割り当てる Teams。 教育者は、学習者ではなく、彼らの仕事のプロセスを計画しました。
- プレゼンテーションの配色を選択する学習者のペア。 表面の特徴に関する決定は、製品設計に根本的に影響を与える実質的な決定とは見なされません。
次のシナリオは、実質的な決定の要件を満たしています:
- チームの学習者は議論の準備をしており、議論する問題の側面を決定する必要があります。 これは、一緒に作業を作成し、学習者が自分のアイデアを交渉する必要があるコンテンツの決定です。
- 学習者のペアは、気候変動についてのプレゼンテーションを作成しており、何を書くべきかを決定する必要があります。 学習者は、最も重要な原因が何であるかを一緒に決定する必要があります。この決定は、プレゼンテーションを形作ります。
- チームは研究プロジェクトを実施しており、チームでの独自の作業計画と役割を決定する必要があります。 学習者は自分の仕事のプロセスを計画する必要があります。
- 学習者のペアは、特定の聴衆へのプレゼンテーションをどのように形作るかを決定します。 これは、製品全体の性質に影響を与える基本的な設計上の決定です。
学習者の仕事は相互に依存していますか?
最強の学習活動は、学習者の作業が相互に依存するように設計されており、チームが成功するためにすべてのメンバーが貢献する必要があります。 多くの場合、学習者のグループが結果に対する責任を共有することがありますが、実際には、作業は公平に分割されていません。 1 人または 2 人の学習者が、チームのすべての作業を行うことができます。 すべてのチームメンバーの参加を必要とする学習活動を設計することは難しいかもしれません。 この基準を満たすには、学習者は相互に依存する製品を作成する必要があります。 これは、開発とプレゼンテーションでそれぞれが共有するプレゼンテーション、またはすべてのチームメンバーに情報を配布する必要がある決定の責任である可能性があります。
ほとんどの相互依存作業には、2 つのレベルの説明責任が含まれます。
- 個々の説明責任: チームのすべてのメンバーは、グループが成功するために完了する必要があるタスクを担当します。そのため、チームの各学習者の役割が不可欠です。
- グループの説明責任: 学習者は、最終的な製品または結果を生み出すために協力する必要があります。彼らは、プロセス設計と作業の結論について交渉し、合意する必要があります。
作業は、学習者が一緒に計画し、各メンバーの作業の個性を考慮して、製品または結果が完全でまとまりのあるものになるように構成する必要があります。
次のシナリオは、相互依存作業の要件を満たしていません。
- グループのメンバーは協力してカエルを研究しますが、各学習者は独自の解剖を行い、独自のラボレポートを作成します。 学習者は共同で調査コンポーネントに取り組みますが、製品は他の人からの入力や参加を必要としません。
- ある学習者は、デバイスを使用して座標点をプロットし、グループ メンバーからの入力で星の形を作成します。 1 人の学習者だけが座標をプロットしています。他の人は貢献するかもしれませんが、グループが製品を完成させるのを妨げることなく、彼らはまた解放することができます。
- 学習者は、クラスのホームページにリンクされる地元の地域の歴史、文化、アトラクション、または宿泊施設に関する Web ページを作成します。 学習者は、特定の方法で一緒に戦略を立てる必要はありません。
次のシナリオは、相互依存作業の要件を満たしています。
- グループメンバーはそれぞれ、カエルの異なる内部システム(例えば、循環、消化)を研究する。 次に、学習者は協力してカエルを解剖し、解剖に関するラボレポートを作成して、カエルの部分とそれらが属するシステムを特定します。 学習者は、解剖中に表示される内容を適切に識別するために、お互いの作業に依存しています。
- 学習者はそれぞれ、独自のネットワーク デバイスを使用して、星の形を集合的に作成する座標点を提供します。 グループが完成した形を作成できるように、各学習者の貢献が必要です。
- 学習者は、地元の歴史、文化、アトラクション、宿泊施設を紹介する観光 Web サイトを作成します。 誰もが Web サイト全体の異なる部分を作成する可能性がありますが、学習者は、可能な限り最高のウェブサイトを作成するために情報を整理する方法を決定するために協力する必要があります。
しかし、これらの大きなアイデアのそれぞれは、実際にはどのように見えますか?
次の手順を実行して、21CLD OneNote ノートブックのアンカー レッスンの 1 つをコーディングする練習をします。
- MakeCode Arcade コーディング プロジェクトの学習アクティビティ ページを確認する
- コラボレーションのルーブリックまたはデシジョンツリーのいずれかを参照して、レッスンをコーディングする
- このモジュールで同僚と協力する場合は、調査結果について話し合う
- ビデオを参照して、分析を次のビデオのベッキーの説明と比較してください。
ボーナス: Microsoft Certified Educator Exam の準備を改善するには、より多くのアンカーレッスンのコーディングを練習してください。 アンカー レッスン セクションで推奨されるアクティビティ:
- マンゴー ストリートの家
- オリンピック サイトの選択
- Sun 氏。 E. Day
レッスンのコーディングが完了したら、 アンカー レッスン セクションのコーディング結果の概要を確認して、結果を他のユーザーと比較します。