まとめ
音声認識は音声を取得してそれをテキストに変換することに関するものであり、音声合成はテキストを音声に変換するプロセスです。 これらのタスクはどちらも Azure AI 音声でサポートされています。
Azure AI Speech の詳細については、サービスに関するドキュメントを参照してください。
クリーンアップ
プロジェクトの最後に、作成したリソースがまだ必要かどうかを確認することをお勧めします。 リソースを実行したままにすると、お金がかかる場合があります。
このラーニング パスの他のモジュールに進む場合は、リソースを他のラボで使用できるように保持することができます。
学習を終了した場合は、Azure サブスクリプションからリソース グループまたは個々のリソースを削除できます。
Azure portal の [リソース グループ] ページで、リソースの作成時に指定したリソース グループを開きます。
[リソース グループの削除] をクリックし、リソース グループ名を入力して削除することを確認し、[削除] を選択します。 また、リソースを選択し、3 つのドットをクリックしてその他のオプションを表示し、[削除] をクリックすることで、個々のリソースを削除することもできます。