演習 - サンドボックス環境の設定 - Training

10 分

このユニットでは、このモジュール全体で使用するリソースを設定します。顧客が使用するアプリケーションをホストするサーバーで構成される基本的なアーキテクチャを想像してみてください。サーバーは、データを格納するためにデータベースに接続されています。アプリケーションは、仮想マシン (VM) で実行されています。データベースは、最近、VM で実行されている SQL Server データベースから Azure SQL Database サービス上のデータベースに移行されました。データベースをセキュリティで保護する方法を示すために、このモジュール全体で使用する以下のリソースを設定します。

appServer という名前の Linux VM。このサーバーは、ユーザーが接続するアプリケーションサーバーとして機能します。これをデータベースに接続する必要があります。 appServer 上で実行してデータベースに接続するアプリケーションをシミュレートするために、VM に sqlcmd をインストールします。
Azure SQL Database 論理サーバー。この論理サーバーは、1 つまたは複数のデータベースをホストするために必要です。
論理サーバー上の marketplaceDb という名前のデータベース。デモ用データベース AdventureWorksLT を使用してデータベースを作成し、操作するいくつかのテーブルとデータを用意します。このデータには、適切にセキュリティで保護する必要のあるメールアドレスや電話番号などの機密データが含まれています。

Azure SQL Database を作成する

まず、いくつかの変数を設定します。以下の値のうち [] で示されているものは、自分で選んだ値に置き換えます。 [password] は 8 文字以上で、大文字、小文字、数字、英数字のうち少なくとも 3 つのカテゴリの文字が含まれている必要があります。この値を後で使用するために保存します。
```
export ADMINLOGIN='[ServerAdmin]'
export PASSWORD='[password]'
export SERVERNAME=server$RANDOM
export RESOURCEGROUP=<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>
export LOCATION=$(az group show --name $RESOURCEGROUP | jq -r '.location')
```

次のコマンドを実行して、新しい Azure SQL Database 論理サーバーを作成します。

az sql server create \
    --name $SERVERNAME \
    --resource-group $RESOURCEGROUP \
    --location $LOCATION \
    --admin-user $ADMINLOGIN \
    --admin-password $PASSWORD

次のコマンドを実行して、作成した論理サーバー上に、marketplaceDb という名前のデータベースを作成します。このコマンドでは AdventureWorksLT データベースをテンプレートとして使用するため、作業に使用するいくつかのテーブルは事前に設定されます。
```
az sql db create --resource-group $RESOURCEGROUP \
    --server $SERVERNAME \
    --name marketplaceDb \
    --sample-name AdventureWorksLT \
    --service-objective Basic
```
次のコマンドを実行して、このデータベースの接続文字列を取得します。
```
az sql db show-connection-string --client sqlcmd --name marketplaceDb --server $SERVERNAME | jq -r
```
出力は次の例のようになります。このモジュールで後ほどデータベースに接続するためにこのコマンドが必要になるため、これを手元に控えておきます。先ほど変数で指定した資格情報 ADMINLOGIN と PASSWORD に置き換える、コマンド内のプレースホルダー [username] と [password] に注意してください。
```
sqlcmd -S tcp:server12345.database.windows.net,1433 -d marketplaceDb -U '[username]' -P '[password]' -N -l 30
```

Linux 仮想マシンを作成して構成する

いくつかの例で使用する Linux VM を作成します。

VM を作成するには、次のコマンドを実行します。このコマンドは、完了までに数分かかる場合があります。

az vm create \
  --resource-group $RESOURCEGROUP \
  --name appServer \
  --image Ubuntu2204 \
  --size Standard_DS2_v2 \
  --public-ip-sku Standard \
  --generate-ssh-keys

このコマンドが完了すると、次の例のような出力が表示されます。

{
  "fqdns": "",
  "id": "/subscriptions/nnnnnnnn-nnnn-nnnn-nnnn-nnnnnnnnnnnn/resourceGroups/learn-nnnnnnnn-nnnn-nnnn-nnnn-nnnnnnnnnnnn/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/appServer",
  "location": "westus",
  "macAddress": "nn-nn-nn-nn-nn-nn",
  "powerState": "VM running",
  "privateIpAddress": "nn.nn.nn.nn",
  "publicIpAddress": "nnn.nnn.nnn.nnn",
  "resourceGroup": "learn-nnnnnnnn-nnnn-nnnn-nnnn-nnnnnnnnnnnn",
  "zones": ""
}

VM が正常に作成されたら、SSH を使用してそのパブリック IP アドレスに接続します。
```
ssh nnn.nnn.nnn.nnn
```
ここで、nnn.nnn.nnn.nnn は前の手順の publicIpAddress 出力の値です。

注意

注意点が 2 つあります。まず、VM の作成の一環として SSH キーペアを生成したので、パスワードは必要ありません。次に、初めてシェルで VM に接続すると、ホストの信頼性を確認するプロンプトが表示されます。これが表示されるのは、ホスト名ではなく IP アドレスに接続しているためです。 [はい] と答えると、接続用の有効なホストとして IP アドレスが保存され、接続を続行できます。

最後に、sqlcmd を使用してデータベースに接続できるように、Linux VM 上に mssql-tools をインストールします。

echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools18/bin"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools18/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/22.04/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
sudo apt-get update
sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y mssql-tools18 unixodbc-dev

Note

これらのうち、いくつかのコマンドは、実行すると大量のテキストがスクロールされます。このため、最後のコマンドの後で必ず Enter キーを押して、それが確実に実行されるようにしてください。

Azure SQL Database 論理サーバー、その論理サーバー上のデータベース、アプリケーションサーバーからのネットワーク接続をシミュレートする appServer という名前の仮想マシンを作成しました。次に、データベースを適切にセキュリティで保護する方法を見てみましょう。

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