演習 - 転移学習を使用する

完了

PyTorch と TensorFlow はどちらも、転移学習の基礎として使用できる既存のモデルのライブラリをサポートしています。

この演習では、転移学習を使用して、あなたの好みのフレームワークによって畳み込みニューラルネットワークモデルをトレーニングします。

演習を完了するには:

1. Jupyter の ml-basics フォルダーで、フレームワークの設定に応じて、Transfer Learning (PyTorch).ipynb または Transfer Learning (Tensorflow).ipynb Notebook を開き、それに含まれている指示に従います。

2. 完了したら、すべてのノートブックを閉じて停止します。

クリーンアップ

Azure Machine Learning ワークスペースのコンピューティング インスタンスを使用して演習を完了した場合は、次の手順を使用してクリーンアップします。

1. すべての Jupyter ノートブックと Jupyter ホーム ページを閉じます。

2. Azure Machine Learning Studio の [コンピューティング ] ページでコンピューティング インスタンスを選択し、上部のメニュー バーで [停止] を選択します。

Azure Machine Learning ワークスペースを必要とする他のモジュールを完了する予定がない場合は、Azure サブスクリプションから作成したリソース グループを削除できます。