Power BI を使用して通話品質ダッシュボード データを分析する

完了

通話品質ダッシュボード (CQD)は、チーム管理者に Power BI レポートへのアクセスも提供します。 これらのレポートには、要約レポート、ヘルプデスク レポート、ユーザー フィードバック レポート、モバイル デバイス レポートなどが含まれます。

組織が Microsoft Teams 通話品質ダッシュボード (CQD) 用の Power BI クエリ テンプレート (PBIX ファイル) を使用する前に、Power BI 用の Microsoft 通話品質 コネクタをダウンロードしてインストールする必要があります。 インストール プロセスでは、ダウンロードに含まれる MicrosoftCallQuality.pqx ファイルを使用します。

注意

Microsoft 通話品質コネクタでは、Power BI の DirectQuery のみがサポートされます。インポート モードはサポートされていません。

Power BI 用の Microsoft 通話品質コネクタをインストールする

Power BI 用の Microsoft 通話品質コネクタをダウンロードしてインストールするには、次の手順を実行します。

  1. コンピューターに [[ドキュメント]]\[PowerBIDesktop]\[カスタムコネクタ] フォルダーが既にあるかどうかを確認します。 作成しない場合は、このフォルダーを作成します。

  2. Power BI 用の Microsoft 通話品質コネクタ (*.mez または *.pqx) をダウンロードし、 カスタム コネクタ ディレクトリに配置します。

  3. コネクタ ファイルが *.mez ファイルの場合は、カスタム コネクタセットアップのドキュメントの説明に従ってセキュリティ設定 を調整する必要があります。

Microsoft 通話品質コネクタの新しいバージョンがリリースされた場合は、カスタム コネクタ ディレクトリの古いコネクタ ファイルを新しいファイルに置き換えます。

Microsoft 通話品質 Power BI コネクタを設定する

レポートを作成してクエリを実行するには、まず次の手順を実行して CQD データ ソースに接続する必要があります。

  1. Power BI ポータル[ホーム] タブで、[データの取得] を選択します。

    [データの取得] オプションが選択されていることを示す Power BI ポータルのスクリーンショット

  2. 表示される [データの取得] ウィンドウで、[オンライン サービス] を選択し、[Microsoft 通話品質 (ベータ版)] を選択して、[接続] を選択します。

    [オンライン サービス] タブと [Microsoft 通話品質] オプションが選択されている [データの取得] ウィンドウのスクリーンショット

  3. 次に、サインインするように求められます。 通話品質ダッシュボードへのサインインに使用した資格情報と同じ資格情報を使用します。

  4. 次に、2 つの データ接続モード の間で選択 するように求めるメッセージが表示されます。 [はい] を選択し、[OK] を選択します。

  5. 通話品質ダッシュボードのデータ モデル全体を示す最終的なプロンプトが表示されます。 この時点ではデータは表示されません。CQD のデータ モデルのみです。 [読み込み] を選択して、セットアップ プロセスを完了します。

  6. この時点で、Power BI はデータ モデルをウィンドウの右側に読み込みます。 既定では、クエリは読み込まれません。

CQD データソースが読み込まれると、クエリを作成してデータを表示する準備が整います。 クエリの作成方法については、次のセクションに進んでください。

クエリのビルド

Microsoft 通話品質 Power BI Connectorを使用すると、独自のカスタムレポートを作成できます。 新しいレポートのレイアウト、データ モデル、およびクエリの開始点として、Microsoft によって事前定義されたカスタマイズ可能な PowerBI テンプレートを使用できます。

Power BI テンプレート 説明
QER.pbit エクスペリエンスの品質レポート (QER) テンプレートを使用すると、エスカレートされる前に Teams 会議と通話のエクスペリエンスに影響を与える問題を事前に特定できます。 また、レポートは管理者がエスカレートする問題に迅速に対応でき、"会議中に何が起こったのか" という質問に答えられるためにも役に立ちます。

このテンプレートには以下のレポートが提供されています: 検索、会議の正常性の詳細、ユーザー正常性の詳細、メディアの正常性、メディアの設定、メディアの信頼性、オーディオ / ビデオ / 共有の正常性、オーディオ / ビデオ / 共有の正常性の詳細、VPN、上位 10 件のレポート、日課、使用状況、ユーザー フィードバック、トランスポート、デバイス、クライアント、データの構築、PSTN の正常性とユーザーの詳細、ネットワークの測定基準。
CQD Teams Auto Attendant & 通話キュー履歴レポート.pbit このテンプレートには、次の 3 つのレポートがあります。
- 自動応答 – 自動応答に着信する通話の分析を表示します。
- 通話キュー – 通話キューに着信する通話の分析を表示します。
- エージェント タイムライン – 通話キュー呼び出しでアクティブなエージェントのタイムライン ビューを表示します。
CQD Helpdesk Report.pbit 建物とエンドユーザーの個人情報を統合するこのレポートは、1 人のユーザーからドリルアップして、そのユーザーの通話品質が低下する上流の根本原因 (たとえば、ユーザーがネットワークの問題が発生している建物にいる場合など) を見つけることができるように設計されています。
CQD Location Enhanced Report.pbit CQD SPD の場所レポートを再想像します。 これには 9 つのレポートが含まれ、通話品質、Building WiFi、信頼性、および通話品質評価 (RMC) 情報を、ビルまたはユーザー別の他のドリル スルーと提供します。 レポート作成のエクスペリエンスを最大限に高めるためには、建物データをアップロードしてください。
CQD Mobile Device Report.pbit 通話品質、信頼性、通話の評価など、モバイル デバイス ユーザー向けに調整された分析情報を提供します。 モバイル ネットワーク、WiFi ネットワーク、およびモバイル オペレーティング システム レポート (Android、iOS) を表示します。
CQD PSTN ダイレクト ルーティング レポート.pbit 直接ルーティングを経由する PSTN 通話に固有の分析情報を提供します。
CQD Summary Report.pbit 視覚効果の向上、プレゼンテーションの改善、情報密度の向上、および日付のローリング。 これらのレポートを使用すると、外れ値の識別が容易になります。 使いやすい対話型マップを使用して、通話品質を場所別に詳細に確認します。 9 つの新しいレポート:
- 全体品質
- 全体の信頼性
- RMC (Rate My Call) 全体
- 会議の品質
- P2P 品質
- 会議の信頼性
- P2P の信頼性
- 会議の RMC
- P2P の RMC
CQD Teams Usage Report.pbit 組織内のユーザーが Teams をどのように使用しているか、および使用量を示します。 レポート作成のエクスペリエンスを最大限に高めるためには、建物データをアップロードしてください。
CQD ユーザー フィードバック レポート (Rate My Call).pbit 組織の呼び出しをサポートするために簡単に使用できる方法で、通話率データを表示します。 フィードバックと相互参照して、エンドユーザーの教育機会を特定します。

制限事項

Power BI を利用しているにもかかわらず、Power BI 用の Microsoft CQD コネクタでは、すべての Power BI 機能がサポートされているわけではありません。これは、CQD データ モデルまたは DirectQuery コネクタ全般の制限事項によるものです。 コネクタの注目すべき制限事項の一部は以下です:

  1. 計算列 - 一般的に、DirectQuery コネクタは、Power BI の計算列のサポートが制限されています。

  2. 集計 - CQD データ モデルは、キューブ モデルに基づいて構築されています。 異なるディメンションに集計を手動で追加しようとしたり、メジャーの集計の種類を変更したりしても、コネクタでは機能せず、通常エラーが発生します。

  3. カスタム ビジュアル - CQD コネクタでさまざまなカスタム ビジュアルが動作しますが、すべてのカスタム ビジュアルとの互換性を保証することはできません。

  4. キャッシュされたデータの参照 - Power BI では、現在、DirectQuery コネクタからキャッシュされたデータの参照はサポートされていません。

  5. 相対日付フィルター処理 - これは CQD コネクタでサポートされていますが、開始時刻と終了時刻ディメンションでのみサポートされます。