はじめに
シナリオ
数千のベンダーから提供された数千の部品を扱うグローバルな製造元として、SAP とその他のデータを組み合わせて、最強のサプライヤーを特定するのに役立てたいと考えています。 計画では、SAP Business Warehouse ソリューションのタイムスタンプ付きの注文の詳細と、Azure Cosmos DB リソースの QA データをまとめます。 データを分析し、ベンダーの信頼性を予測する各ベンダーの評価を出力する必要があります。 評価は、品質メトリックと時間通りの配信データに基づいて行われます。 Azure Synapse Analytics では、多くのプロセスで 1 つのワークスペースを使用することを計画しています。 出力はビジネス アプリで表示され、分析情報に基づいて行動を起こす助けとなります。 意思決定者は、部品番号を検索し、ベンダーの信頼性評価が記載されたダッシュボードを表示し、適切なベンダーを選択してから注文します。 その後、注文の詳細が SAP Business ソリューションに保存されます。
学習の目的
このモジュールでは、SAP と他のデータを含む分析のニーズに対処するのに役立つソリューションと製品について説明します。 Azure Synapse Analytics プラットフォームと、複数のソースからデータを取り込む方法について詳しく学習します。 次の機能とソリューションの使用方法について説明します。
- Azure Synapse Analytics でリンク サービスを使用して、分析のために複数のソースからデータをインポートして結合します。
- 機械学習を使用して SQL プールからデータを抽出して、予測を行います。
- 分析の Power BI データ視覚化を作成します。
- 結果に基づいて行動して SAP にデータを書き込むための Power Apps ビジネス アプリを作成します。
前提条件
- Azure データの基礎。
- SAP HANA や SAP NetWeaver などの SAP 製品に関する知識。