まとめ
企業では、大規模なユーザー グループにレポートを提供することがよくあります。 組織全体のカスタム テーマを作成することは、レポート全体で一貫性のあるユーザー エクスペリエンスを提供するための優れた出発点です。 複雑なデータ分析では、カスタムの R および Python 視覚化を使って、より明確なストーリーを定義できます。 パーソナル設定された視覚化を有効にすると、ユーザーは自分のニーズに合った最適な方法でデータを操作できるようになります。 パフォーマンス アナライザーは、すべてのユーザーに対して効率的なレポートを作成するのに役立ちます。 そして最も重要なのは、組み込みのアクセシビリティ機能を使用すると、全員にとってインクルーシブなレポートを作成できることです。
これらの機能の一部、またはすべてを実装すれば、全員が楽しく使用でき、ユーザーの全体的な満足度を向上させる、企業に適したレポートが必ずできるでしょう。