Azure AI Studio を使用してカスタム コパイロットを作成する
生成人工知能 (AI) は、Azure AI Studio などの使いやすいプラットフォームによってアクセスしやすくなっています。 言語モデルとプロンプト フローを使用するカスタム コパイロットなどの生成 AI アプリケーションを構築して、ユーザーに価値を提供する方法について説明します。
前提条件
このモジュールを始める前に、Azure の基本的な AI の概念とサービスについて理解しておく必要があります。 まず「人工知能の概要」ラーニング パスを完了することを検討してください。
実績コード
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このラーニング パス内のモジュール
Microsoft Azure には、AI を活用する優れたソリューションを構築するために開発者が利用できる複数のサービスが用意されています。 Azure AI Studio には、1 つの統合エクスペリエンスにこのようなサービスがまとめられており、Azure クラウド プラットフォーム上の AI 開発に利用できます。
プロンプト フローを使用して、Azure AI Studio で言語モデルを利用するアプリケーションを開発する方法について学びます。
コパイロットはユーザーと連携して、提案を提供したり、コンテンツを生成したり、意思決定を支援したりすることができます。 コパイロットは、生成人工知能 (AI) の一形態として言語モデルを使用し、トレーニングされたデータを使ってユーザーの質問に答えます。 特定のソースから確実に情報を取得するために、Azure AI Studio を使用してコパイロットを構築するときに独自のデータを追加することができます。
生成 AI を使用すると、優れたクリエイティブ ソリューションが可能になりますが、有害なコンテンツ生成のリスクを最小限に抑えるには、責任を持って実装する必要があります。