Azure Databricks を使用してデータ レイクハウス ソリューションを実装する

Azure Databricks は、Apache Spark を使用したデータ分析のためのスケーラブルなプラットフォームを提供するクラウド サービスです。

Azure Databricks を使用してデータ分析を実行する方法について学習します。 さまざまなデータ インジェスト方法と、Azure Data Lake や Azure SQL Database などのソースからのデータを統合する方法について確認します。 このモジュールでは、コラボレーション ノートブックを使用して探索的データ分析 (EDA) を実行し、データを視覚化、操作、調査して、パターン、異常、相関関係を明らかにします。

Azure Databricks は Apache Spark 上に構築されており、データ エンジニアやアナリストは Spark ジョブを実行して、大規模なデータの変換、分析、視覚化を行うことができます。

Delta Lake は Azure Databricks の中のデータ管理ソリューションであり、ACID トランザクション、スキーマ強制、タイム トラベルなどの機能によってデータの一貫性、整合性、バージョン管理を確実に実現します。

Delta Live Tables を使用してデータ パイプラインを構築することで、Azure Databricks で Delta Lake の高度な機能を使用したリアルタイムでスケーラブルで信頼性の高いデータ処理が可能になります

Azure Databricks ワークフローを使用してワークロードをデプロイするには、複雑なデータ処理パイプライン、機械学習ワークフロー、分析タスクを調整および自動化する必要があります。 このモジュールでは、Databricks ワークフローを使用してワークロードをデプロイする方法について説明します。

Azure Databricks には、データ アナリストが使い慣れたリレーショナル SQL クエリを使用してデータを操作できる SQL Warehouse が用意されています。

Azure Data Factory のパイプラインを使用して Azure Databricks でノートブックを実行すると、クラウド規模でデータ エンジニアリング プロセスを自動化できます。