Microsoft Azure AI Fundamentals: Computer Vision について調べる

  • ラーニング パス
  • 6 モジュール
初級
AI エンジニア
データ サイエンティスト
開発者
ソリューション アーキテクト
学生
Cognitive Services

コンピューター ビジョンは人工知能 (AI) の領域の 1 つであり、ソフトウェア システムが、カメラ、画像、ビデオを通じて世界を視覚的に認識するように設計されます。 AI エンジニアやデータ サイエンティストは、カスタム機械学習モデルと、Microsoft Azure の多数のコグニティブ サービスを含むサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) ソリューションを組み合わせて使用することで、さまざまな種類のコンピューター ビジョンの課題を解決できます。

前提条件

Azure portal 内を移動する機能

このラーニング パス内のモジュール

Computer Vision サービスを使用して画像を分析する

ソフトウェア エンジニアは、Computer Vision サービスを使用して、画像から情報を抽出するインテリジェントなソリューションを作成できます。これは、多くの人工知能 (AI) シナリオにおける一般的なタスクです。

Custom Vision サービスを使用して画像を分類する

画像分類は、人工知能 (AI) アプリケーションの一般的なワークロードです。 機械学習の予測力を利用して、AI システムが画像に基づいて実際の項目を識別できるようにします。

Custom Vision サービスを使用して画像内の物体を検出する

物体検出は、コンピューター ビジョンの一種で、人工知能 (AI) エージェントにより、画像またはカメラ フィード内の特定の種類の物体を識別して見つけることができます。

Face サービスを使用した顔の検出と分析

顔検出、分析、認識は、人工知能 (AI) ソリューションの重要な機能です。 Azure の顔認識サービスでは、これらの機能をアプリケーションに簡単に統合できます。

Computer Vision サービスを使用してテキストを読み取る

光学式文字認識 (OCR) を使用すると、人工知能 (AI) システムが画像内のテキストを読み取ったり、アプリケーションが写真、スキャンされたドキュメント、その他のデジタル テキストのソースから情報を抽出したりできるようになります。

Form Recognizer サービスを使用した領収書の分析

請求書や領収書の処理は、多くのビジネス シナリオにおいて一般的なタスクです。 ますます多くの組織が、スキャンされた領収書からのデータ抽出を自動化するために、人工知能 (AI) に注目しています。