Power BI を使用した分析のためにデータを準備する
Power Query を使用してさまざまなデータ ソースからデータを抽出し、ストレージ モードと接続の種類を選択する方法について説明します。 さらに、データをモデル化する前に、データをプロファイリング、クリーンアップし、Power BI に読み込む方法についても説明します。
このラーニング パスは、Microsoft 認定: データ アナリスト アソシエイト認定資格を受ける準備をする上で役に立ちます。
前提条件
なし
実績コード
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Microsoft Excel、リレーショナル データベース、NoSQL データ ストアなど、さまざまなデータ ソースからデータを取得する方法について説明します。 さらに、データを取得する際のパフォーマンスを向上させる方法についても説明します。
Power Query には、分析用にデータをクリーンアップして準備するのに役立つ専用の機能が数多く用意されています。 複雑なモデルを簡素化する方法、データ型を変更する方法、オブジェクトの名前を変更する方法、およびピボットデータを使用する方法について説明します。 さらに、より詳細な分析のために、どの列に重要なデータがあるかを知るために、列をプロファイルする方法についても説明します。
モデル フレームワーク、その利点と制限、および Power BI データ モデルの最適化に役立つ機能について説明します。