Azure Synapse でデータをモデル化、クエリ、探索する
Azure Synapse Analytics でデータのクエリを実行し、探索します。 データ レイクとデータ ウェアハウスのデータのクエリを実行し、視覚化する方法について説明します。 このラーニング パスは、Azure Enterprise Data Analyst 認定資格の準備に役立ちます。
前提条件
Azure データ サービスの使用経験が必要です。 Azure データの使用経験がない場合は、「Microsoft Azure データの基礎: コア データの概念を調べる」ラーニング パスを完了してから、こちらを開始することをお勧めします。
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
ビッグ データの処理と分析のためのクラウドベースのプラットフォームである Azure Synapse Analytics の機能について学習します。
Azure Synapse サーバーレス SQL プール使用すると、リレーショナル データベースにデータを読み込む必要なく、SQL スキルを活用してファイル内のデータを探索および分析できます。
Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Azure Synapse Analytics で Spark を使用して、データ レイク内のデータを分析および視覚化する方法について説明します。
リレーショナル データ ウェアハウスは、ほとんどのエンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションの中核となる要素であり、データ モデル、レポート、および分析の基礎として使用されます。