Finance insights のセットアップに関する問題のトラブルシューティング

この記事では、Microsoft Dynamics 365 Financeで Finance insights 機能を使用するときに発生する可能性がある一般的な問題を示します。 また、これらの問題を解決する方法についても説明します。

問題 1: 顧客支払い分析情報をテンプレートの宛先列Data Integrationマップできない

解決方法

この問題は、以前のバージョンのテンプレートを使用している場合に発生する可能性があります。 バージョン 10.0.17 のリリース前に、プレビューのお客様は、支払予測結果 (プレビュー) エンティティを使用して、顧客支払分析情報の結果 (CDS から Fin と Ops) Data Integration (DI) テンプレートを構成しました。 10.0.17 以降にアップグレードした後、マッピングを完了するには、 顧客支払い分析情報の結果 (CDS から Fin および Ops 10.0.17 以降) DI テンプレートを使用する必要があります。 データ管理エンティティの一覧が更新され、 支払予測結果 エンティティが表示されるまで、DI テンプレートの変換先列をマップできない場合があります。 エンティティ一覧を更新して支払い予測結果を表示するには、Microsoft Dynamics 365 Finance と Dataverse (以前は Common Data Service [CDS] 管理ポータル) の両方で手順を完了する必要があります。

財務の場合

アップグレード後の Finance の手順に従います。

1. [システム管理>] [ワークスペース][データ管理] の順に>移動します。
2. [ データ管理 ] ワークスペースで、[ フレームワーク パラメーター ] タイルを選択します。
3. [ データのインポート/エクスポート フレームワーク パラメーター ] ページで、[ エンティティ設定] を選択し、[ エンティティ一覧の更新] を選択します。
4. [データのインポート/エクスポート フレームワーク パラメーター] ページを閉じます。
5. [ データ管理 ] ワークスペースで、[ データ エンティティ ] タイルを選択します。
6. "支払予測結果" を検索します。 支払予測結果 エンティティがプレビュー バージョンではないことを確認します。 プレビュー バージョンの名前は "(preview)" で終わります。エンティティのプレビュー バージョンのみが表示される場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。

Dataverse で

Power Platform 管理センターで次の手順に従って、データ統合プロジェクトを更新します。

1. プレビュー バージョンの Finance insights を使用している場合は、 顧客支払分析情報の結果 (CDS から Fin および Ops) テンプレートに 関連付けられている DI プロジェクトを削除します。
2. 「データ インテグレーター プロジェクトを作成する」の手順に従います。 顧客支払分析情報の結果 (CDS to Fin および Ops 10.0.17 以降) テンプレートを使用します。

問題 2: [顧客の支払い予測の設定] ページのリンクを使用して AI Builder を開くと、"申し訳ありませんが、切断されました" エラーが発生します

解決方法

Dynamics 365 Financeユーザーには、環境用の Microsoft Power Apps ユーザー アカウントが必要であり、そのユーザー アカウントにはシステム カスタマイザー ロールが必要です。 Microsoft Power Apps システム管理者は、ユーザー アカウントを作成し、ロールを割り当てることができます。 その後、 Power Apps Maker ポータルに移動し、そのユーザー アカウントを使用してサインインし、リンクをもう一度試すことができます。

問題 3: キャッシュ フロー予測ワークスペースの [キャッシュ予測] タブにデータが表示されない

解決方法

キャッシュ フロー予測ワークスペースでデータを正しく表示するには、キャッシュ と銀行管理のキャッシュ フロー予測機能と Finance Insights の キャッシュ フロー予測 機能を設定して有効にする必要があります。

まず、キャッシュ フロー予測と流動性勘定を設定して有効にします。 詳細については、「 キャッシュ フロー予測」を参照してください。 この設定が完了したが、予想される結果が表示されない場合は、「 キャッシュ フロー予測設定のトラブルシューティング 」を参照してください。

次に、Finance Insights のキャッシュ フロー予測機能 (現金および銀行管理>のセットアップ>Finance Insights>キャッシュ フロー予測) が有効になっており、AI モデルのトレーニングが完了したことを確認します。 トレーニングが完了していない場合は、[ 今すぐ予測 ] を選択してモデルトレーニングプロセスを開始します。

問題 4: Microsoft Dynamics ライフサイクル サービスに [新しいアドインのインストール] ボタンが表示されない

解決方法

まず、Microsoft Dynamics ライフサイクル サービス (LCS) の [プロジェクト セキュリティ ロール] フィールドで、環境マネージャーまたはプロジェクト所有者ロールがサインインユーザーに割り当てられていることを確認します。 新しいアドインをインストールするには、次のいずれかのプロジェクト セキュリティ ロールが必要です。

適切なプロジェクト セキュリティ ロールが割り当てられている場合は、[ 新しいアドインのインストール ] ボタンを表示するためにブラウザー ウィンドウを更新する必要がある場合があります。

問題 5: Finance Insights アドインがインストールされていないようです

解決方法

次の手順が完了していることを確認します。

• Power Portal 管理センターで システム管理者 と システム カスタマイザー アクセス権があることを確認します。

• アドインをインストールしているユーザーにDynamics 365 Financeまたは同等のライセンスが適用されていることを確認します。

• 次のMicrosoft Entra アプリケーションがMicrosoft Entra IDに登録されていることを確認します。

  アプリケーション	アプリ ID
  Microsoft Dynamics ERP マイクロサービス CDS	703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8

  アプリケーションがMicrosoft Entra IDに登録されていることを確認するには、[すべてのアプリケーション] の一覧をチェックします。 詳細については、「 エンタープライズ アプリケーションの表示」を参照してください。

  アプリケーションがMicrosoft Entra IDに登録されていない場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。

問題 6: "選択したフィルター範囲のデータが見つかりませんでした。 別のフィルター範囲を選択してやり直してください" エラー

解決方法

データ インテグレーターのセットアップを確認して、期待どおりに機能していることを確認し、AI Builder から Finance にデータをアップサートします。 詳細については、「 データ統合プロジェクトを作成する」を参照してください。

問題 7: 顧客支払予測トレーニングが失敗し、AI Builder エラーが発生する

AI ビルダーのエラーの状態は次のとおりです。

予測には、モデルをトレーニングするための個別の結果値が 2 つだけ必要です。 2 つの結果にマップし、トレーニング レポートの問題を再トレーニングする: IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues

解決方法

このエラーは、過去 1 年間に、 On-Time、 Late、および Very late カテゴリで説明されている各カテゴリを表す十分な履歴トランザクションがないことを示します。 このエラーを解決するには、 非常に遅い トランザクション期間を調整します。 [非常に遅いトランザクション期間] を調整してもエラーが解決しない場合、顧客の支払い予測は、トレーニング目的で各カテゴリのデータを必要とするため、使用するのに最適なソリューションではありません。

[オンタイム]、[遅延]、[非常に遅い] カテゴリを調整する方法の詳細については、「顧客の支払い予測を有効にする」を参照してください。

問題 8: モデルのトレーニングが失敗する

解決方法

キャッシュ フロー予測モデルのトレーニングには、1 年以上にわたる 100 個以上のトランザクションを含むデータが必要です。 トランザクション数が 1,000 を超えるデータが少なくとも 2 年間存在することをお勧めします。

顧客支払予測機能では、過去 6 か月から 9 か月間に 100 を超えるトランザクションが必要です。 トランザクションには、自由書式の請求書、販売注文、顧客支払を含めることができます。 このデータは、[構成] ページで定義されている [オンタイム]、[遅延]、および [非常に遅い] 設定に分散する必要があります。

予算提案機能には、少なくとも 3 年間の予算または実績データが必要です。 このソリューションでは、プロジェクションで 3 年から 10 年のデータを使用します。 3 年以上は、より良い結果を提供します。 データは、値にバリエーションがある場合に最適です。 リース費用など、すべての一定データがデータに含まれている場合、バリエーションがないため、AI が金額を投影する必要がないため、トレーニングが失敗する可能性があります。

問題 9: "名前を持つテーブル、'msdyn_paypredpredictionresultentities' が存在しません。 リモート サーバーからエラー (404) Not Found... エラーが返されました。

解決方法

環境が Data Lake Services の最大テーブル制限に達しました。 制限の詳細については、「 ほぼリアルタイムのデータ変更を有効にする」を参照してください。