LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync メソッド

定義

名前空間:

Windows.AI.MachineLearning

特徴の特徴値を使用して機械学習モデルを非同期的に評価 します。

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

パラメーター

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

モデルを評価するフィーチャのマップ。

correlationId

String

Platform::String

winrt::hstring

出力結果を接続するための省略可能なユーザー指定の文字列。

戻り値

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

評価の結果。

属性

RemoteAsyncAttribute

注釈

このメソッドは、分離バインドの代わりに 、LearningModelBinding を受け取るフォームを評価します。 渡された機能を使用して LearningModelBinding を 作成し、機能をバインドして、モデルを評価します。

Windows Server

Windows Server でこの API を使用するには、Windows Server 2019 とデスクトップ エクスペリエンスを使用する必要があります。

スレッド セーフ

この API はスレッド セーフです。