DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

[アーティクル]
08/23/2023

InputTensor 内のすべての要素に対してスケーリングされた双曲線正接アクティブ化関数を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(x) = Alpha * tanh(Beta * x)

ここで tanh(x) は双曲線タンジェント関数です。

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、バインド中に InputTensor のエイリアスを出力テンソルに許可します。

構文

struct DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

Alpha

型: FLOAT

アルファの値。この値の一般的な既定値は 1.0 です。

Beta

型: FLOAT

ベータ版の値。この値の一般的な既定値は 0.5 です。

可用性

この演算子は、で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以降

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4	FLOAT32、FLOAT16

要件


Header	directml.h