DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC構造体 (directml.h)

InputTensor の各要素に対してガウス 誤差関数 (erf) を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(x) = 2 / sqrt(pi) * integrate( i = 0 to x, exp(-(i^2)) )

ここで、exp(x) は自然な指数関数です。

この演算子はインプレース実行をサポートします。つまり、バインド中に OutputTensor に InputTensor の別名を指定できます。

構文

struct DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

ScaleBias

型: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

入力に適用するオプションのスケールとバイアス。 存在する場合、この演算子を計算する前に、各入力要素に関数g(x) = x * scale + biasを適用する効果があります。

注釈

可用性

この演算子は で DML_FEATURE_LEVEL_2_0導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4	FLOAT32、FLOAT16

要件

要件	値
サポートされている最小のクライアント	Windows 10バージョン 2004 (10.0;ビルド 19041)
サポートされている最小のサーバー	Windows Server バージョン 2004 (10.0;ビルド 19041)
Header	directml.h