DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

InputTensor の各要素の ID を計算し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(x) = x

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、バインド中に OutputTensor に InputTensor の別名を指定できます。

構文

struct DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

ScaleBias

型: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

入力に適用するスケールとバイアス (省略可能)。 存在する場合、この演算子を計算する前に、各入力要素に関数g(x) = x * scale + biasを適用する効果があります。

注釈

ID 操作は、テンソルのコピーによく使用されます。

ストライドを操作してテンソルのレイアウトを変換することもできます (「 ストライドを使用してパディングとメモリ レイアウトを表現する」を参照してください)。

可用性

この演算子は、 で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_4_1以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以降

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16

要件

要件	値
Header	directml.h