Бөлісу құралы:

Операции с данными многомерных выражений — SELECT

Извлекает данные из заданного куба.

Синтаксис

  
[ WITH <SELECT WITH clause>   
   [ , <SELECT WITH clause>...n ]   
]   
SELECT   
     [ *   
    | ( <SELECT query axis clause>   
                  [ , <SELECT query axis clause>,...n ]   
            )   
            ]  
FROM   
   <SELECT subcube clause>   
      [ <SELECT slicer axis clause> ]  
      [ <SELECT cell property list clause> ]  
  
<SELECT WITH clause> ::=  
     ( CELL CALCULATION <CREATE CELL CALCULATION body clause> )   
   | ( [ CALCULATED ] MEMBER <CREATE MEMBER body clause>)   
   | ( SET <CREATE SET body clause>)  
   | ( MEASURE = <measure body clause> )  
  
<SELECT query axis clause> ::=  
   [ NON EMPTY ] Set_Expression  
   [ <SELECT dimension property list clause> ]   
      ON   
            Integer_Expression   
       | AXIS(Integer)   
       | COLUMNS   
       | ROWS   
       | PAGES   
       | SECTIONS   
       | CHAPTERS   
  
<SELECT subcube clause> ::=  
      Cube_Name   
   | [NON VISUAL] (SELECT   
                  [ *   
       | ( <SELECT query axis clause> [ ,   
           <SELECT query axis clause>,...n ] )   
         ]   
            FROM   
         <SELECT subcube clause>   
         <SELECT slicer axis clause> )  
  
<SELECT slicer axis clause> ::=   
      WHERE Tuple_Expression  
  
<SELECT cell property list clause> ::=   
   [ CELL ] PROPERTIES CellProperty_Name   
      [ , CellProperty_Name,...n ]  
  
<SELECT dimension property list clause> ::=  
   [DIMENSION] PROPERTIES   
      (DimensionProperty_Name   
         [,DimensionProperty_Name,...n ] )   
    | (LevelProperty_Name   
         [, LevelProperty_Name,...n ] )   
    | (MemberProperty_Name   
         [, MemberProperty_Name,...n ] )

Аргументы

Set_Expression
Допустимое многомерное выражение, возвращающее набор.

Целое число
Целое число между 0 и 127.

Cube_Name
Допустимая строка, представляющая имя куба.

Tuple_Expression
Допустимое многомерное выражение, возвращающее кортеж.

CellProperty_Name
Допустимая строка, представляющая свойство ячейки.

DimensionProperty_Name
Допустимая строка, представляющая свойство измерения.

LevelProperty_Name
Допустимая строка, представляющая свойство уровня.

MemberProperty_Name
Допустимая строка, представляющая свойство элемента.

Замечания

В выражении <SELECT slicer axis clause> должны содержаться элементы измерений и иерархий, отличающиеся от указанных в заданных выражениях <SELECT query axis clause>.

Если в заданных выражениях <SELECT query axis clause> и значении <SELECT slicer axis clause> атрибут куба пропущен, то к оси среза неявно добавляется элемент атрибута по умолчанию.

Параметр NON VISUAL в инструкции подзапроса выборки позволяет отфильтровать элементы во время хранения верных итогов вместо отфильтрованных. Это позволяет выполнить запрос для первых десяти продаж (люди/продукты/регионы) и получить истинный итог продаж для всех запрашиваемых элементов, а не общий итог для первых десяти возвращаемых. Дополнительные сведения см. в примерах ниже.

Вычисляемые члены могут быть включены в <предложение> ось запроса SELECT всякий раз, когда соединение было открыто с помощью вложенных запросов строки подключения=1; см. сведения о поддерживаемых свойствах XMLA (XMLA) и ConnectionString использовании параметров. Пример приведен для вычисляемых элементов в подзапросах выборки.

автоматическая проверка существования

Если два или более атрибута измерения используются в инструкции SELECT, службы Analysis Services оценивают эти атрибуты, чтобы обеспечить, что элементы этих атрибутов правильно ограничены и соответствуют критериям остальных атрибутов. Например, предположим, что идет работа с атрибутами измерения «Geography». Если у вас есть одно выражение, которое возвращает все элементы из атрибута City, а другое выражение, которое ограничивает членов атрибута Country для всех стран или регионов в Европе, это приведет к тому, что члены города ограничены только теми городами, которые принадлежат странам или регионам в Европе. Эта характеристика служб Analysis Services называется автоматической проверкой существования и применима только к атрибутам, находящимся в одном измерении. Автоматическая проверка существования применима только к атрибутам, находящимся в одном измерении, потому что пытается предотвратить включение записей измерения, не включенных в одно выражение с атрибутом, в другое выражение с атрибутом. Автоматическую проверку существования можно также воспринимать как результат пересечения различных выражений с атрибутом по записям измерения. См. следующий пример:

//Obtain the Top 10 best reseller selling products by Name  
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'  
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'  
set Preferred10Products as '  
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],  
[Product].[Model Name].&[Road-250],  
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],  
[Product].[Model Name].&[Road-650],  
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],  
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],  
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],  
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],  
[Product].[Model Name].&[Road-150],  
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]  
}'  
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,  
Top10SellingProducts on 1  
from [Adventure Works]

Полученный результирующий набор выглядит следующим образом:

Имя модели + меры Reseller Sales Amount Сумма скидки PCT Discount
Велосипед Mountain-200 $ 14 356 699,36 $ 19 012,71 0,13 %
Road-250 $ 9 377 457,68 $ 4 032,47 0.04%
Mountain-100 $ 8 568 958,27 $ 139 393,27 1,63 %
Road-650 $ 7 442 141,81 $ 39 698,30 0,53 %
Touring-1000 $ 6 723 794,29 $ 166 144,17 2,47 %
Road-550-W $ 3 668 383,88 $ 1 901,97 0,05 %
Road-350-W $ 3 665 932,31 $ 20 946,50 0,57 %
HL Mountain Frame $ 3 365 069,27 $ 174,11 0,01 %
Road-150 $ 2 363 805,16 $0,00 0,00%
Touring-3000 $ 2 046 508,26 $ 79 582,15 3,89 %

Полученный набор продуктов выглядит так же, как и Preferred10Products; проверяем набор Preferred10Products:

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'  
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'  
set Preferred10Products as '  
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],  
[Product].[Model Name].&[Road-250],  
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],  
[Product].[Model Name].&[Road-650],  
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],  
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],  
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],  
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],  
[Product].[Model Name].&[Road-150],  
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]  
}'  
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,  
Preferred10Products on 1  
from [Adventure Works]

Согласно полученным результатам наборы Top10SellingProducts и Preferred10Products совпадают:

Имя модели + меры Reseller Sales Amount Сумма скидки PCT Discount
Велосипед Mountain-200 $ 14 356 699,36 $ 19 012,71 0,13 %
Road-250 $ 9 377 457,68 $ 4 032,47 0.04%
Mountain-100 $ 8 568 958,27 $ 139 393,27 1,63 %
Road-650 $ 7 442 141,81 $ 39 698,30 0,53 %
Touring-1000 $ 6 723 794,29 $ 166 144,17 2,47 %
Road-550-W $ 3 668 383,88 $ 1 901,97 0,05 %
Road-350-W $ 3 665 932,31 $ 20 946,50 0,57 %
HL Mountain Frame $ 3 365 069,27 $ 174,11 0,01 %
Road-150 $ 2 363 805,16 $0,00 0,00%
Touring-3000 $ 2 046 508,26 $ 79 582,15 3,89 %

В предыдущих примерах были созданы два набора: один — как вычисляемое выражение, другой — как константное выражение. В этих примерах демонстрируются другие особенности автоматической проверки существования.

Автоматическую проверку существования можно применить к выражениям глубоко или поверхностно. Значение по умолчанию — глубоко. Следующий пример демонстрирует концепцию глубокой автоматической проверки существования. В примере набор Top10SellingProducts фильтруется по атрибуту [Product].[Product Line] для попадающих в группу [Mountain]. Обратите внимание, что оба атрибута (срез и ось) принадлежат одному измерению ([Product]).

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'  
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'  
// Preferred10Products set removed for clarity  
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,  
Top10SellingProducts on 1  
from [Adventure Works]  
where [Product].[Product Line].[Mountain]

Создает следующий результирующий набор:

Имя модели + меры Reseller Sales Amount Сумма скидки PCT Discount
Велосипед Mountain-200 $ 14 356 699,36 $ 19 012,71 0,13 %
Mountain-100 $ 8 568 958,27 $ 139 393,27 1,63 %
HL Mountain Frame $ 3 365 069,27 $ 174,11 0,01 %
Mountain-300 $ 1 907 249,38 $ 876,95 0,05 %
Mountain-500 $ 1 067 327,31 $ 17 266,09 1,62 %
Mountain-400-W $ 592 450,05 $ 303,49 0,05 %
LL Mountain Frame $ 521 864,42 $ 252,41 0,05 %
ML Mountain Frame-W $ 482 953,16 $ 206,95 0.04%
ML Mountain Frame $ 343 785,29 $ 161,82 0,05 %
Женские шорты Mountain $ 260 304,09 $ 6 675,56 2,56 %

Предыдущий результирующий набор содержит в списке Top10SellingProducts семь новых элементов, а Mountain-200, Mountain-100 и HL Mountain Frame переместились в начало списка. В предыдущем результирующем наборе эти три значения перемешивались с другими элементами.

Это называется глубокой автоматической проверкой существования, так как набор Top10SellingProducts оценивается на соответствие условиям срезов в запросе. Глубокая автоматическая проверка существования означает, что все выражения будут оцениваться для обнаружения наибольшего пространства из возможных после применения выражений выделения среза, выражений подзапроса по оси и т. д.

Однако может возникнуть необходимость проведения анализа Top10SellingProducts как эквивалента Preferred10Products, как в следующем примере:

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'  
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'  
set Preferred10Products as '  
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],  
[Product].[Model Name].&[Road-250],  
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],  
[Product].[Model Name].&[Road-650],  
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],  
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],  
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],  
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],  
[Product].[Model Name].&[Road-150],  
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]  
}'  
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,  
Preferred10Products on 1  
from [Adventure Works]  
where [Product].[Product Line].[Mountain]

Создает следующий результирующий набор:

Имя модели + меры Reseller Sales Amount Сумма скидки PCT Discount
Велосипед Mountain-200 $ 14 356 699,36 $ 19 012,71 0,13 %
Mountain-100 $ 8 568 958,27 $ 139 393,27 1,63 %
HL Mountain Frame $ 3 365 069,27 $ 174,11 0,01 %

В результатах, приведенных выше, срез дает результат, содержащий только те продукты из набора Preferred10Products, которые являются частью группы [Mountain] атрибута [Product].[Product Line], потому что Preferred10Products является константным выражением.

Результирующий набор можно воспринимать как поверхностную автоматическую проверку существования. Это связано с тем, что выражение оценивается перед предложением среза. В предыдущем примере выражение было константным для демонстрации особенностей в целях представления о концепции.

Поведение автоматической проверки существования может изменяться на уровне сеанса при помощи свойства Autoexists строки подключения. В следующих примерах открывается новый сеанс и добавляется свойство Autoexists=3 в строку подключения. Для выполнения примера необходимо создать новое соединение. После установки соединения с параметром автоматической проверки существования (Autoexist) эта проверка будет выполняться до самого закрытия соединения.

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'  
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'  
//Preferred10Products set removed for clarity  
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,  
Top10SellingProducts on 1  
from [Adventure Works]  
where [Product].[Product Line].[Mountain]

Следующий результирующий набор демонстрирует поведение поверхностной автоматической проверки существования.

Имя модели + меры Reseller Sales Amount Сумма скидки PCT Discount
Велосипед Mountain-200 $ 14 356 699,36 $ 19 012,71 0,13 %
Mountain-100 $ 8 568 958,27 $ 139 393,27 1,63 %
HL Mountain Frame $ 3 365 069,27 $ 174,11 0,01 %

Автоматическое поведение можно изменить с помощью параметра AUTOEXISTS=[1|2|3] в строке подключения; См. сведения о поддерживаемых свойствах XMLA (XMLA) и ConnectionString использовании параметров.

Примеры

В следующем примере возвращается сумма Measures.[Order Quantity] элемента, агрегированная за первые восемь месяцев календарного года 2003 года, содержащихся в Date измерении, из куба Adventure Works .

WITH MEMBER [Date].[Calendar].[First8Months2003] AS  
    Aggregate(  
        PeriodsToDate(  
            [Date].[Calendar].[Calendar Year],   
            [Date].[Calendar].[Month].[August 2003]  
        )  
    )  
SELECT   
    [Date].[Calendar].[First8Months2003] ON COLUMNS,  
    [Product].[Category].Children ON ROWS  
FROM  
    [Adventure Works]  
WHERE  
    [Measures].[Order Quantity]

Чтобы понять , что не visual, следующий пример — это запрос [Adventure Works], чтобы получить [объем продаж торговых посредников] в таблице, где категории продуктов являются столбцами и бизнес-типами торгового посредника являются строками. Обратите внимание, что итоги даны и для продуктов, и для торговых посредников.

Рассмотрим следующую инструкцию SELECT.

select [Category].members on 0,  
[Business Type].members on 1  
from [Adventure Works]  
where [Measures].[Reseller Sales Amount]

Она выдает следующие результаты.

Тип бизнеса + категория Все продукты Аксессуары Велосипеды Экипировка Компоненты
All Resellers $ 80 450 596,98 $ 571 297,93 $ 66 302 381,56 $ 1 777 840,84 $ 11 799 076,66
Specialty Bike Shop $ 6 756 166,18 $ 65 125,48 $ 6 080 117,73 $ 252 933,91 $ 357 989,07
Value Added Reseller $ 34 967 517,33 $ 175 002,81 $ 30 892 354,33 $ 592 385,71 $ 3 307 774,48
Склад $ 38 726 913,48 $ 331 169,64 $ 29 329 909,50 $ 932 521,23 $ 8 133 313,11

Чтобы создать таблицу с данными только для продуктов Accessories и Clothing и торговых посредников Value Added Reseller и Warehouse, хранение полных итогов должно быть записано при помощи NON VISUAL следующим образом.

select [Category].members on 0,  
[Business Type].members on 1  
from NON VISUAL (Select {[Category].Accessories, [Category].Clothing} on 0,  
{[Business Type].[Value Added Reseller], [Business Type].[Warehouse]} on 1  
from [Adventure Works])  
where [Measures].[Reseller Sales Amount]

Она выдает следующие результаты.

Тип бизнеса + категория Все продукты Аксессуары Экипировка
All Resellers $ 80 450 596,98 $ 571 297,93 $ 1 777 840,84
Value Added Reseller $ 34 967 517,33 $ 175 002,81 $ 592 385,71
Склад $ 38 726 913,48 $ 331 169,64 $ 932 521,23

Чтобы создать таблицу, которая визуально рассчитывает итоги столбцов, а для строк приводится истинный итог всех [Category], необходимо выполнить следующий запрос.

select [Category].members on 0,  
[Business Type].members on 1  
from NON VISUAL (Select {[Category].Accessories, [Category].Clothing} on 0  
from ( Select {[Business Type].[Value Added Reseller], [Business Type].[Warehouse]} on 0  
from [Adventure Works])  
)  
where [Measures].[Reseller Sales Amount]

Обратите внимание, что NON VISUAL применяется только к [Category].

Этот запрос выдаст следующий результат.

Тип бизнеса + категория Все продукты Аксессуары Экипировка
All Resellers $ 73 694 430,80 $ 506 172,45 $ 1 524 906,93
Продавец, создающий добавочную стоимость товара $ 34 967 517,33 $ 175 002,81 $ 592 385,71
Склад $ 38 726 913,48 $ 331 169,64 $ 932 521,23

При сравнении с предыдущими результатами можно заметить, что в строке [All Resellers] складываются отображаемые значения [Value Added Reseller] и [Warehouse], однако столбец [All Products] отображает общее значение для всех продуктов, включая те, которые не отображаются.

В следующем примере показано применение вычисляемых элементов в подзапросах выборки для фильтрации по ним. Чтобы воспроизвести этот пример, необходимо установить подключение с помощью вложенных запросов строки подключения=1.

select Measures.allmembers on 0  
from (  
Select { [Measures].[Reseller Sales Amount]  
, [Measures].[Reseller Total Product Cost]  
, [Measures].[Reseller Gross Profit]  
, [Measures].[Reseller Gross Profit Margin]  
} on 0  
from [Adventure Works]  
)

Этот запрос выдаст следующий результат.

Reseller Sales Amount Reseller Total Product Cost Reseller Gross Profit Reseller Gross Profit Margin
$ 80 450 596,98 $79,980,114,38 $470,482,60 0,58 %

См. также

Основные понятия в многомерных выражениях (службы Analysis Services)
Инструкции обработки данных многомерных выражений (многомерные выражения)
Ограничение запросов с помощью осей запросов и среза (многомерных выражений)

  • Last updated on