Бөлісу құралы:

Сұрауларға шолу

  • Мақала

Бұл мақалада левередж арқылы пайдалануға болатын қуатты генеративті AI мүмкіндіктерін жасауға көмектесетін негізгі ұғымдар ретінде шақырулар мен жедел инженерия түсіндіріледі Power Platform.

Шақыру – үлкен тіл үлгісіне (LLM) тапсырманы орындауға нұсқау беретін табиғи тіл нұсқауы. Процесс нұсқауларды баптау деп те аталады. Модель құруға қажетті мәтіннің құрылымы мен мазмұнын анықтауға шақыруды орындайды. Шұғыл инженерия - бұл модель пайдаланатын шақыруды жасау және нақтылау процесі.

AI Builder жасаушыларға қайта пайдалануға болатын сұрауларды құруға, сынауға және сақтауға мүмкіндік беретін жылдам құру пайдаланушы тәжірибесін ұсынады.

Маңызды

Алғышарттар

  • Сізде сұрауларды жазу туралы негізгі түсінік бар. Қосымша ақпарат алу үшін AI Builder Сұрау нұсқаулығын жүктеп алыңыз.
  • Ортаңыз қол жетімді аймақтар тізімінде.
  • Сізде Power Apps немесе Power Automate лицензия бар.
  • A Microsoft Dataverse мәліметтер қоры ортада орнатылған.
  • Сізде AI Builder қондырмасы бар.

Шақыру дегеніміз не және оны қалай пайдалану керек

Шақыруды үлкен тіл үлгісіне (LLM) беретін тапсырма немесе мақсат ретінде қарастырыңыз. Шақыру құрастырушысының көмегімен реттелетін шақыруларды құрастыруға, тексеруге және сақтауға болады. Сондай-ақ орындау уақытында динамикалық мәтінмәндік деректерді қамтамасыз ету үшін кіріс айнымалы мәндерін және Dataverse деректерді пайдалануға болады. Бұл сұрауларды басқалармен бөлісіп, оларды Power Automate, Power Apps немесе Copilot Studio ішінде пайдалануға болады. Мысалы, сіз компанияңыздың электрондық пошталарынан әрекет элементтерін таңдауды сұрай аласыз және оны электрондық поштаны өңдеуді автоматтандыруды құру үшін Power Automate ағында пайдалана аласыз.

Шұғыл құрастырушы жасаушыларға табиғи тілді пайдалана отырып, олардың нақты бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыратын реттелетін шақыруларды әзірлеуге мүмкіндік береді. Бұл шақыруларды мазмұнды қорытындылау, деректерді санаттау, нысандарды шығару, тілдерді аудару, көңіл-күйді бағалау немесе шағымға жауап тұжырымдау сияқты көптеген тапсырмалар немесе бизнес сценарийлері үшін пайдалануға болады.

Сұрауларды интеллектуалды автоматтандыруды құру үшін ағындарға біріктіруге болады. Сондай-ақ, жасаушылар табиғи тіл шақырулары ретінде сипаттау арқылы қолданбалары үшін кеңейтілген генеративті AI мүмкіндіктерін құра алады. Бұл шақыруларды копилот әрекеті мен тақырыптарын кеңейту үшін де пайдалануға болады, осылайша күнделікті бизнес операцияларыңызды оңтайландырады және тиімділікті арттырады.

Адамның бақылауы

GPT үлгісінен жасалған мазмұнмен жұмыс істеу кезінде адамның қадағалауы маңызды қадам болып табылады. GPT сияқты үлкен тіл үлгілері деректердің үлкен көлеміне үйретіледі. Жасалған AI мазмұнында қателер мен ауытқулар болуы мүмкін. Желіде орналастырмас бұрын, тұтынушыға жібермес бұрын немесе бизнес шешімін хабарлау үшін адам оны қарап шығуы керек. Адамның қадағалауы әлеуетті қателер мен бұрмалануларды анықтауға ғана емес, сонымен қатар мазмұнның мақсатты пайдалану жағдайына сәйкестігіне және компания құндылықтарына сәйкес келетініне көз жеткізуге көмектеседі.

Адамның шолуы GPT үлгісінің өзінде кез келген мәселені анықтауға көмектеседі. Мысалы, егер үлгі мақсатты пайдалану жағдайына сәйкес келмейтін мазмұнды жасаса, сұрауды реттеу қажет болуы мүмкін.

Жауапты жасанды интелект

Біз дизайн бойынша жауапты AI құруға міндеттенеміз. Біздің жұмыс негізгі қағидалар жинағы: әділдік, сенімділік және қауіпсіздік, құпиялылық және қауіпсіздік, инклюзивтілік, ашықтық және есеп берушілікті басшылыққа алады. Қоғамға оң әсерін тигізетін AI әзірлеу және қолдану үшін біз осы принциптерді бүкіл компанияда іс жүзінде қолданамыз. Біз инновациялық зерттеулерді, ерекше инженерияны және жауапты басқаруды біріктіретін кешенді тәсілді қолданамыз. OpenAI-ның AI теңестіру бойынша жетекші зерттеулерімен қатар, біз саланы жауапты нәтижелерге бағыттауға көмектесетін жеке AI технологияларымызды қауіпсіз қолданудың негізін дамытамыз.

Azure OpenAI Қызметіндегі мөлдірлік туралы қосымша ақпарат алыңыз