Бөлісу құралы:

Решения интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Это важно

Интеллектуальный анализ данных был признан устаревшим в службах SQL Server 2017 Analysis Services и теперь прекращён в службах SQL Server 2022 Analysis Services. Документация не обновляется для устаревших и прекращённых функций. Дополнительные сведения см. в статье о обратной совместимости служб Analysis Services.

Решение интеллектуального анализа данных — это решение SQL Server Analysis Services, содержащее один или несколько проектов интеллектуального анализа данных.

В разделах этого раздела содержатся сведения о разработке и реализации интегрированного решения интеллектуального анализа данных с помощью SQL Server SQL Server Analysis Services. Общие сведения о процессе проектирования интеллектуального анализа данных и связанных средствах см. в разделе "Основные понятия интеллектуального анализа данных".

Дополнительные сведения о дополнительных типах проектов, полезных для интеллектуального анализа данных, см. в разделе "Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных".

Реляционные и многомерные решения

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Пошаговое руководство по решению

Реляционные и многомерные решения

Решение интеллектуального анализа данных можно использовать либо на основе многомерных данных, то есть существующих кубов или чисто реляционных данных, таких как таблицы и представления в хранилище данных, текстовые файлы, книги Excel или другие внешние источники данных.

  • Объекты интеллектуального анализа данных можно создать в существующем многомерном решении базы данных.

    Как правило, вы создадите такое решение, если вы уже создали куб и хотите выполнить интеллектуальный анализ данных с помощью куба в качестве источника данных. При перемещении и резервном копировании моделей на основе куба также необходимо переместить или скопировать куб.

  • Вы можете создать решение интеллектуального анализа данных, содержащее только объекты интеллектуального анализа данных, включая вспомогательные источники данных и представления источников данных, а также только реляционный источник данных.

    Это предпочтительный метод для создания моделей интеллектуального анализа данных, так как обработка и запросы обычно являются самыми быстрыми для реляционных источников данных. Вы также можете легко перемещать и создавать резервные копии между серверами с помощью команд EXPORT и IMPORT.

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Экземпляр служб SQL Server Analysis Services, в котором развертывается решение, должен работать в режиме, поддерживающем многомерные объекты и объекты интеллектуального анализа данных; То есть невозможно развернуть объекты интеллектуального анализа данных в экземпляре, в котором размещаются табличные модели или данные Power Pivot.

Поэтому при создании решения интеллектуального анализа данных в Visual Studio обязательно используйте шаблон, проект многомерных данных и интеллектуального анализа данных служб Analysis Services.

При развертывании решения объекты, используемые для интеллектуального анализа данных, создаются в указанном экземпляре служб SQL Server Analysis Services в базе данных с тем же именем, что и файл решения.

Дополнительные сведения о развертывании реляционных и многомерных решений см. в разделе "Развертывание решений интеллектуального анализа данных".

Пошаговое руководство по решению

Общие сведения о создании решений интеллектуального анализа данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных.

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Создайте структуру интеллектуального анализа данных из реляционных данных, текстовых файлов и других источников, которые можно объединить в представлении источника данных.

Создание OLAP структуры майнинга
Создайте структуру интеллектуального анализа данных на основе данных в кубе OLAP. Модели, создаваемые из данных OLAP, можно сохранить как измерение для обработки данных или сохранить набор данных и моделей как новый куб.

В этом разделе

Проекты интеллектуального анализа данных

Обработка объектов интеллектуального анализа данных

Проекты, связанные с решениями для интеллектуального анализа данных

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

После создания базового решения интеллектуального анализа данных, включая источники данных и структуру интеллектуального анализа данных, можно создать решение, добавив новые модели, тестирование и сравнение моделей, создание прогнозов и экспериментирование с подмножествами данных.

Дополнительные сведения см. по следующим ссылкам.

Tasks Темы
Проверьте создаваемые модели, проверьте качество обучающих данных и создайте диаграммы, представляющие точность моделей интеллектуального анализа данных. Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)
Обучите модель, наполняя данными структуру и связанные модели. Обновление и расширение моделей с новыми данными. Обработка объектов интеллектуального анализа данных
Настройте модель интеллектуального анализа данных путем применения фильтров к обучающим данным, выбора другого алгоритма или задания расширенных параметров алгоритма. Настройка моделей интеллектуального анализа данных и структуры
Настройте модель интеллектуального анализа данных, применяя фильтры к данным, используемым в режиме обучения. Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Обновление решений интеллектуального анализа данных и управление ими. Связывание будет определено
  • Last updated on