Поддерживаемые метрики для Microsoft.CognitiveServices/accounts
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Заголовки таблиц
Метрика — отображаемое имя метрики, отображаемое в портал Azure.
Имя в Rest API — имя метрики, указанное в REST API.
Единица измерения — единица измерения.
Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Размеры - Измерения , доступные для метрики.
Интервалы - времениИнтервалы выборки метрики. Например, указывает, PT1M
что выборка метрики выполняется каждую минуту, PT30M
каждые 30 минут, PT1H
каждый час и т. д.
Экспорт DS — можно ли экспортировать метрику в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье Create параметров диагностики в Azure Monitor.
Сведения о хранении метрик см. в статье Общие сведения о метриках Azure Monitor.
Список поддерживаемых журналов см. в разделе Поддерживаемые категории журналов — Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Категория | Metric | Имя в REST API | Unit | Агрегирование | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Случаи возникновения признаков | Вхождений функций действия Количество отображений каждой функции действия. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Итог | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Функции на событие | Функции действий на событие Среднее число функций действий на событие. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Действия | Происходящие действия Количество отображений каждого действия. |
ActionIdOccurrences |
Count | Итог | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Пространства имен на событие | Пространства имен действий на событие Среднее количество пространств имен действий на событие. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Действия | Действия на событие Количество действий на событие. |
ActionsPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование Azure OpenAI | Активные маркеры Общее количество маркеров за вычетом кэшированных маркеров за период времени. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Используйте эту метрику, чтобы понять использование TPS или TPM для PTU и сравнить с тестами производительности для целевого TPS или TPM для ваших сценариев. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Минимум, Максимум, Среднее, Всего | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Секунды аудиозаписи распознаны Количество секунд распознанной аудиозаписи |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Секунды аудиозаписи переведены Количество секунд переведенной аудиозаписи |
AudioSecondsTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Azure OpenAI — HTTP-запросы | Скорость соответствия кэша маркеров запроса Процент маркеров запроса попадает в кэш, доступный для управляемых PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Процент | Минимальный, Максимальный, Средний | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Нет |
Использование Azure OpenAI | Использование, управляемое подготовкой Процент использования для развертывания с провизонированием, вычисляется как (использованные ПТУ или развернутые ППТ) x 100. Если использование больше или равно 100 %, вызовы регулируются и возвращается код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковые и непотоковые запросы). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Процент | Минимальный, Максимальный, Средний | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Нет |
Использование Azure OpenAI | Подготовленное управляемое использование версии 2 Процент использования для управляемого развертывания, рассчитанного как (потребляемые ИПТ/ развернутые ППТ) x 100. Если использование больше или равно 100 %, вызовы регулируются и возвращается код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая и непотоковая передача запросов). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Нет |
Azure OpenAI — HTTP-запросы | Запросы Azure OpenAI Количество вызовов API Azure OpenAI за период времени. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Для разбивки запросов API можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (успешно, clienterrors, ошибки сервера), StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы) и операция. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Да |
Azure OpenAI — HTTP-запросы | Время ответа Рекомендуемая мера задержки (скорости отклика) для потоковых запросов. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Вычисляется как время, затраченное на появление первого ответа после отправки пользователем запроса, измеряемого шлюзом API. Это число увеличивается по мере увеличения размера запроса и /или уменьшения размера попадания в кэш. Для разбивки времени для метрики ответа можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. Примечание. Эта метрика является аппроксимацией, так как измеренная задержка в значительной степени зависит от нескольких факторов, включая одновременные вызовы и общую модель рабочей нагрузки. Кроме того, она не учитывает задержку на стороне клиента, которая может существовать между клиентом и конечной точкой API. Для оптимального отслеживания задержки обратитесь к собственному ведению журнала. |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | Минимальное, максимальное, среднее | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Да |
Слоты | Общее вознаграждение оценщика базовых показателей Общее вознаграждение оценщика базовых показателей. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Вознаграждение слота базового оценщика Базовое вознаграждение оценщика по слотам. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Среднее | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Общее вознаграждение случайного оценщика базовых показателей Базовое случайное вознаграждение оценщика. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Базовое вознаграждение за слот случайного оценщика Базовое случайное вознаграждение оценщика по слоту. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Среднее | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Оценки | Базовое число случайных событий Оценка базового числа случайных событий. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Оценки | Базовое случайное вознаграждение Оценка базового случайного вознаграждения. |
BaselineRandomReward |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Blocked Calls Число вызовов, превысивших ограничение скорости или квоты. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Использование | Число выводов Число выводов службы Карнеги Frontdoor |
CarnegieInferenceCount |
Count | Итог | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | Да |
Использование | Обучено символов (не рекомендуется) Общее количество обученных символов. |
CharactersTrained |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Использование | Преобразовано символов (не рекомендуется) Общее количество символов во входящем текстовом запросе. |
CharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Client Errors Число вызовов, приведших к ошибке на стороне клиента (код ответа HTTP 4xx). Не используйте для службы Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Использование | Транзакции службы "Компьютерное зрение" Количество транзакций службы "Компьютерное зрение" |
ComputerVisionTransactions |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
ContentSafety — использование | Число вызовов для модерации изображений Количество вызовов модерации изображений. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Итог | ApiVersion |
PT1M | Да |
ContentSafety — использование | Число вызовов для модерации текста Количество вызовов модерации текста. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Итог | ApiVersion |
PT1M | Да |
Случаи возникновения признаков | Вхождений функций контекста Количество отображений каждой функции контекста. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Итог | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Признаки на событие | Признаки контекста на событие Количество функций контекста на событие. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Пространства имен на событие | Контекстные пространства имен на событие Количество пространств имен контекста на событие. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование | Время обучения службы "Пользовательское визуальное распознавание" Время обучения службы "Пользовательское визуальное распознавание" |
CustomVisionTrainingTime |
Секунды | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Транзакции службы "Пользовательское визуальное распознавание" Количество транзакций прогнозирования службы "Пользовательское визуальное распознавание" |
CustomVisionTransactions |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Входящие данные Размер входящих данных в байтах. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
DataIn |
Байты | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Выходные данные Размер исходящих данных в байтах. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
DataOut |
Байты | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Использование | Символы документа переведены Количество символов в запросе на перевод документов. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Пользовательские символы документа переведены Количество символов в запросе на перевод пользовательского документа. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Изображения лиц обучены Количество обученных изображений. 1000 обученных изображений по каждой транзакции. |
FaceImagesTrained |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Изображения лиц хранятся Количество хранимых изображений лиц в расчете на один день. Количество хранимых изображений лиц сообщается ежедневно. |
FacesStored |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Транзакции распознавания лиц Количество вызовов API, выполненных в службе распознавания лиц |
FaceTransactions |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
FeatureCardinality | Кратность признаков по действию Кратность признаков на основе действия. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Среднее | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
FeatureCardinality | Кратность признаков по контексту Кратность признаков на основе контекста. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Среднее | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
FeatureCardinality | Кратность признаков по слотам Кратность признаков на основе слота. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Среднее | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование Azure OpenAI | Обработанные часы обучения FineTuned Количество часов обучения, обработанных в модели OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Count | Итог | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование Azure OpenAI | Созданные маркеры завершения Количество маркеров, созданных (выходных данных) из модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Итог | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Да |
Использование | Образы хранятся Количество хранимых изображений службы "Пользовательское визуальное распознавание". |
ImagesStored |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Задержка Время задержки в миллисекундах. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
Latency |
MilliSeconds | Среднее | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Использование | Изученные события Число изученных событий. |
LearnedEvents |
Count | Итог | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование | Запросы распознавания речи LUIS Число запросов распознавания речи LUIS для распознавания намерений |
LUISSpeechRequests |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Текстовые запросы LUIS Количество текстовых запросов LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Matched Rewards Число соответствующих вознаграждений. |
MatchedRewards |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование | Неактивированные события Число пропущенных событий. |
NonActivatedEvents |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Слоты Количество слотов на событие. |
NumberOfSlots |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Число профилей говорящего Число зарегистрированных профилей говорящего. В расчете на один час. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Observed Rewards Количество наблюдаемых вознаграждений. |
ObservedRewards |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование | Переведенные символы синхронизации документов Количество символов в запросе на перевод документа (синхронный). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Слоты | Общее вознаграждение онлайн-оценщика Общее вознаграждение онлайн-оценщика. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Онлайн-оценщик слота Онлайн-оценщик вознаграждения по слотам. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Среднее | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Оценки | Число событий в сети Оценка количества событий в сети. |
OnlineEventCount |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Оценки | Онлайн-вознаграждение Оценка онлайн-вознаграждения. |
OnlineReward |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Использование | Processed Characters Количество символов, обрабатываемых с помощью Иммерсивного средства чтения. |
ProcessedCharacters |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Обработанные текстовые записи о работоспособности Количество обработанных текстовых записей о работоспособности |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Обработанные изображения Количество обработанных изображений |
ProcessedImages |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Обработанные страницы Количество обработанных страниц |
ProcessedPages |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование Azure OpenAI | Обработанные маркеры запроса Количество маркеров запроса, обработанных (входных) в модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Итог | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Да |
Использование | Обработанные текстовые записи Число текстовых записей. |
ProcessedTextRecords |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | QA Text Records Количество обработанных текстовых записей |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
ContentSafety — риски&безопасности | Число потенциально оскорбительных пользователей Число потенциально оскорбительных пользователей, обнаруженных в течение определенного периода времени. Вы можете добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Итог | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Да |
ContentSafety — риски&безопасности | Обнаружен опасный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и обнаруженных как опасные (как блочные модели, так и режим заметок) фильтром содержимого, примененным в течение определенного периода времени. Вы можете добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Итог | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Да |
ContentSafety — риски&безопасности | Заблокированный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и отклоненных фильтром содержимого, примененных в течение определенного периода времени. Вы можете добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Итог | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Да |
ContentSafety — риски&безопасности | Событие системы безопасности Системное событие для рисков & мониторинга безопасности. Вы можете добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Среднее | Region , EventType |
PT1M | Да |
ContentSafety — риски&безопасности | Общий объем отправлен для проверки безопасности Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и обнаруженных фильтром содержимого, примененным за определенный период времени. Вы можете добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Итог | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Ratelimit Текущий ratelimit ключа ratelimit. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Итог | Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Вознаграждения | Среднее вознаграждение за событие Средняя награда за событие. |
Reward |
Count | Среднее | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Ошибки сервера Число вызовов, приведших к внутренней ошибке сервера (код ответа HTTP 5xx). Не используйте для службы Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Случаи возникновения признаков | Вхождений функций слотов Количество отображений каждой функции слота. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Итог | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Функции на событие | Функции слотов на событие Среднее количество функций слота на событие. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Слоты | Вхождений слотов Количество отображений каждого слота. |
SlotIdOccurrences |
Count | Итог | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Да |
Пространства имен на событие | Пространства имен слотов на событие Среднее количество пространств имен слотов на событие. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Среднее | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Вознаграждения | Вознаграждение слота Вознаграждение за слот. |
SlotReward |
Count | Среднее | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Транзакции распознавания говорящего Количество транзакций распознавания говорящего |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Часы размещения модели речи Количество часов размещения модели речи |
SpeechModelHostingHours |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Длительность речи (Не рекомендуется) Общая длительность речи в секундах. |
SpeechSessionDuration |
Секунды | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Successful Calls Число успешных вызовов. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Cognitive Services — SLI | AvailabilityRate Процент доступности со следующим расчетом: (Общее количество вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают любые HTTP-ответы >=500. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Нет |
SpeechServices — использование | Синтезированные символы Число символов. |
SynthesizedCharacters |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Текстовые символы переведены Количество символов во входящем текстовом запросе на перевод. |
TextCharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Пользовательские символы текста переведены Количество символов во входящем запросе на перевод пользовательского текста. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование | Символы, обученные с помощью текста Количество символов, обученных с помощью перевода текста. |
TextTrainedCharacters |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Использование Azure OpenAI | Обработанные маркеры вывода Количество маркеров вывода, обработанных в модели OpenAI. Вычисляется как маркеры запроса (входные данные) и созданные маркеры (выходные данные). Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Итог | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Total Calls Общее число вызовов. Не используйте для службы Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Всего ошибок Общее число вызовов, вернувших сообщение об ошибке (код ответа HTTP 4xx или 5xx). Не используйте для службы Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Да |
Использование | Всего событий Число событий. |
TotalEvents |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Cognitive Services — HTTP-запросы | Всего вызовов токенов Общее число вызовов токенов. |
TotalTokenCalls |
Count | Итог | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Да |
Использование | Всего транзакций (не рекомендуется) Общее число транзакций. |
TotalTransactions |
Count | Итог | <Нет> | PT1M | Да |
Оценки | Число пользовательских базовых событий Оценка для определяемого пользователем числа базовых событий. |
UserBaselineEventCount |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
Оценки | Вознаграждение за базовые показатели пользователей Оценка для определяемого пользователем базового вознаграждения. |
UserBaselineReward |
Count | Итог | Mode , RunId |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Количество часов на размещение модели речи Количество часов. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
SpeechServices — использование | Количество минут на обучение модели речи Количество минут. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Итог | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Да |
Кері байланыс
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Жақында қолжетімді болады: 2024 жыл бойы біз GitHub Issues жүйесін мазмұнға арналған кері байланыс механизмі ретінде біртіндеп қолданыстан шығарамыз және оны жаңа кері байланыс жүйесімен ауыстырамыз. Қосымша ақпаратты мұнда қараңыз:Жіберу және пікірді көру