Маркеры параметров

Область применения: Отмечено «Да» Databricks SQL Databricks Runtime

Маркеры параметров — это именованные или неименованные типизированные переменные-заполнители, которые используются для предоставления значений из API, вызывающего SQL-инструкцию.

Использование маркеров параметров защищает код от атак внедрения SQL, так как он четко отделяет предоставленные значения от структуры инструкций SQL.

Маркеры именованных и неименованных параметров нельзя смешивать в той же инструкции SQL.

Маркеры параметров также можно использовать в IDENTIFIER предложении, которые можно использовать для параметризации имен объектов. См. пункты IDENTIFIER.

Маркеры параметров могут быть предоставлены следующими способами:

Python с использованием API pyspark.sql.SparkSession.sql().
Scala с помощью API org.apache.spark.sql.SparkSession.sql().
Java, используя его API org.apache.spark.sql.SparkSession.sql().

Применяются следующие правила:

Область применения: Databricks SQL Databricks Runtime 17.3 LTS и более ранние версии
- Вы можете ссылаться на маркер параметра в выражении
- Не следует ссылаться на маркер параметра в инструкции DDL, например в случае с созданным столбцом, определением DEFAULT, представлением или функцией SQL. Исключения — это ссылки на маркеры параметров в IDENTIFIER предложении, которые можно использовать для параметризации темы определенных инструкций DDL. См. пункты IDENTIFIER.
Область применения: Databricks Runtime 18.0 и более поздних версий
- Вы можете ссылаться на маркер параметра везде, где можно использовать литерал типа маркера параметра.

Именованные маркеры параметров

применимо: Databricks Runtime отмечено 12.1 и более поздних версий

Именованные маркеры параметров это типизированные переменные-заполнители. API, вызывающий инструкцию SQL, должен предоставлять пары "имя-значение", чтобы связать каждый маркер параметра со значением.

Синтаксис

 :parameter_name

Параметры

named_parameter_name

Ссылка на предоставленный маркер параметра в виде некавалифицированного идентификатора.

Примечания

Один и тот же маркер параметров можно ссылаться несколько раз в одной инструкции SQL. Если значение не было привязано к маркеру параметра, возникает ошибка UNBOUND_SQL_PARAMETER. Вам не требуется ссылаться на все предоставленные маркеры параметров.

Обязательный предшествующий символ : (двоеточие) отличает пространство имен для именованных параметров от имен столбцов и параметров SQL.

Примеры

В следующем примере определяются два маркера параметров:

позже: INTERVAL HOUR со значением 3.
x: DOUBLE со значением 15.0

x ссылается несколько раз, а later ссылается один раз.

SQL

> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS AS later, 15.0 AS x;
  2024-01-19 16:17:16.692303  225.00

Scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark named parameter marker example")
  .getOrCreate()

val argMap = Map("later" -> java.time.Duration.ofHours(3), "x" -> 15.0)
spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
  args = argMap).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Ява

import org.apache.spark.sql.*;
import static java.util.Map.entry;

SparkSession spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Java Spark named parameter marker example")
  .getOrCreate();

Map<String, String> argMap = Map.ofEntries(
  entry("later", java.time.Duration.ofHours(3)),
  entry("x", 15.0)
);

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
  args = argMap).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Питон

spark.sql("SELECT :x * :y * :z AS volume", args = { "x" : 3, "y" : 4, "z" : 5 }).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// |    60|
// +------+

Применимо к: Проверка среды выполнения Databricks помечена как да 18.0 и выше

> EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT 1::DECIMAL(:precision, :scale)' USING 6 AS precision, 4 AS scale;
  1.0000

> EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE VIEW v(c1 INT) AS SELECT :val AS c1' USING 10 AS val;
> SELECT * FROM v;
  10

> EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE TABLE T(c1 INT DEFAULT :def COMMENT \'This is a \' :com)' USING 17 AS def, 'comment' as com;

Неименованные маркеры параметров

Применимо к: Databricks Runtime отмечено как да 13.3 и более поздним версиям

Обозначения безымянных параметров являются типизированными переменными-шаблонами. API, вызывающий инструкцию SQL, должен предоставить массив аргументов, чтобы связать каждый маркер параметра со значением в порядке, в котором они отображаются.

Синтаксис

Параметры

?: Ссылка на предоставленный маркер параметра в виде вопросительного знака.

Примечания

Каждое вхождение маркера неназванного параметра использует значение, предоставленное API, при выполнении SQL инструкции последовательно. Если значение не привязано к маркеру параметра, возникает ошибка UNBOUND_SQL_PARAMETER. Вам не требуется использовать все предоставленные значения.

Примеры

В следующем примере определяются три маркера параметров:

INTERVAL HOUR со значением 3.
Два DOUBLE со значением 15,0 каждый.

Так как параметры не именуются, каждое предоставленное значение потребляется по крайней мере одним параметром.

SQL

> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS, 15.0, 15.0;
  2024-01-19 16:17:16.692303  225.00

Scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark unnamed parameter marker example")
  .getOrCreate()

val argArr = Array(java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0)

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square", args = argArr).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Ява

import org.apache.spark.sql.*;

SparkSession spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Java Spark unnamed parameter marker example")
  .getOrCreate();

Object[] argArr = new Object[] { java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0 }

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square",
  args = argArr).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Питон

spark.sql("SELECT ? * ? * ? AS volume", args = [ 3, 4, 5 ]).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// |    60|
// +------+

Применимо к: Проверка среды выполнения Databricks помечена как да 18.0 и выше

> EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT 1::DECIMAL(?, ?)' USING 6, 4;
  1.0000

> EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE VIEW v(c1 INT) AS SELECT ? AS c1' USING 10;
> SELECT * FROM v;
  10

> EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE TABLE T(c1 INT DEFAULT ? COMMENT \'This is a \' ?)' USING 17 AS def, ? as com;

Кері байланыс

Бет пайдалы болды ма?

Last updated on 2026-01-17

Бөлісу құралы:

Маркеры параметров

Именованные маркеры параметров

Синтаксис

Параметры

Примечания

Примеры

SQL

Scala

Ява

Питон

Неименованные маркеры параметров

Синтаксис

Параметры

Примечания

Примеры

SQL

Scala

Ява

Питон

Связанные статьи

Кері байланыс

Қосымша ресурстар