REFRESH TABLE

Относится к: Databricks Runtime

Отменяет кэшированные записи для кэша Apache Spark, которые включают данные и метаданные заданной таблицы или представления. Недопустимый кэш заполняется ленивым способом при повторном выполнении кэшированной таблицы или запроса, связанного с ним.

См. REFRESH (MATERIALIZED VIEW или STREAMING TABLE) для обновления данных в потоковых таблицах и материализованных представлениях.

Синтаксис

REFRESH [TABLE] table_name

См. Кэширование на диске и кэш Apache Spark для ознакомления с различиями между этими способами кэширования.

Параметры

• table_name

  Определяет таблицу Delta или представление для кэширования. Имя не должно включать темпоральную спецификацию или спецификацию опций. Если таблица не найдена, Azure Databricks вызывает ошибку TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Примеры

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Связанные утверждения

• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• UNCACHE TABLE
• REFRESH CACHE
• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW или STREAMING TABLE)