JOIN

Область применения: флажок Databricks SQL Databricks Runtime

Объединяет строки из предыдущей ссылки left_table со ссылкой right_table на основе условий соединения.

Синтаксис

{ [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
  NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
  CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

Параметры

right_table_reference

Ссылка на таблицу справа от соединения.
join_type

Тип соединения.
- [ INNER ]
  
  Возвращает строки, соответствующие значениям в обеих таблицах. Тип соединения по умолчанию.
- LEFT [ OUTER ]
  
  Возвращает все значения из ссылки на левую таблицу и соответствующие значения из правой ссылки на таблицу или добавляется NULL , если совпадения нет. Он также называется левым внешним соединением.
- RIGHT [ OUTER ]
  
  Возвращает все значения из правой ссылки на таблицу и соответствующие значения из ссылки на левую таблицу или добавляется NULL , если совпадения нет. Он также называется правым внешним соединением.
- FULL [ВНЕШНИЙ]
  
  Возвращает все значения из обоих отношений, добавляя значения NULL на стороне, не имеющей совпадений. Он также называется полным внешним соединением.
- [ СЛЕВА ] ПОЛУ
  
  Возвращает значения из левой части ссылки на таблицу, которая имеет совпадение с правом. Он также называется левым полусоединяем.
- [ СЛЕВА ] АНТИ
  
  Возвращает значения из ссылки на левую таблицу, которые не соответствуют правой ссылке на таблицу. Он также называется левым анти-соединением.
ПЕРЕКРЁСТОК JOIN

Возвращает декартово произведение двух отношений.
NATURAL

Указывает, что строки из двух отношений будут неявно сопоставляться по равенству во всех столбцах с совпадающими именами.
join_criteria

При необходимости указывает, как строки из одной ссылки на таблицу объединяются со строками другой ссылки на таблицу.

Предупреждение

Если опустить join_criteria, то любой из join_type приобретает семантику CROSS JOIN.
- ON boolean_expression
  
  Выражение с типом возвращаемого значения BOOLEAN, которое указывает, как сопоставляются строки из двух отношений. Если результат имеет значение true, строки считаются совпадающими.
- USING ( column_name [, ...] )
  
  Соответствует строкам, сравнивая равенство для списка столбцов column_name , которые должны существовать в обоих отношениях.
table_alias

Временное имя с опциональным списком идентификаторов столбцов.

Примечания.

Если указано USING или NATURALотображается SELECT * только одно вхождение для каждого столбца, используемого для сопоставления в первую очередь, а затем столбцы левого, а затем правые таблицы соединения, за исключением столбцов, присоединенных к ним.

SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)

эквивалентно правилу

SELECT first.a, first.b,
       first.* EXCEPT(a, b),
       second.* EXCEPT(a, b)
  FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b

Примеры

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

SELECT

Кері байланыс

Бет пайдалы болды ма?

Last updated on 2025-01-30