Развертывание пользовательского контейнера в службе приложение Azure с помощью Azure Pipelines

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 — Azure DevOps Server 2019

С помощью Azure Pipelines можно создавать, тестировать и автоматически развертывать веб-приложение в контейнере веб-приложения службы приложение Azure в Linux. Из этой статьи вы узнаете, как использовать yamL или классические конвейеры для:

• Создание и публикация образа Docker в Реестр контейнеров Azure
• Создание веб-приложения Azure
• Развертывание контейнера в службе приложение Azure
• Развертывание в слотах развертывания

Необходимые компоненты

• Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .
• Учетная запись GitHub. Создайте бесплатную учетную запись GitHub, если еще не сделали этого.
• Организация Azure DevOps. Создайте организацию, если у вас еще нет.
• Реестр контейнеров Azure. Создайте реестр контейнеров Azure, если у вас еще нет.

Получение кода

Вилку следующего примера приложения на сайте GitHub.

Java

https://github.com/spring-guides/gs-spring-boot-docker.git

JavaScript

https://github.com/MicrosoftDocs/pipelines-javascript-docker

Python

https://github.com/Microsoft/python-sample-vscode-flask-tutorial

.NET Core

https://github.com/MicrosoftDocs/pipelines-dotnet-core-docker

Создание и публикация образа Docker в Реестр контейнеров Azure

Для успешного выполнения этого раздела необходимо иметь Реестр контейнеров Azure. Дополнительные сведения см. в разделе предварительных требований.

1. Войдите в свою организацию Azure DevOps и откройте нужный проект.

2. Выберите "Конвейеры" и " Создать конвейер".

3. Выберите GitHub при появлении запроса на расположение исходного кода и выберите репозиторий.

4. Выберите Docker: создайте и отправьте изображение в Реестр контейнеров Azure шаблон конвейера.

   

5. Выберите подписку Azure и нажмите кнопку "Продолжить".

6. Выберите реестр контейнеров в раскрывающемся меню, а затем выберите "Проверить и настроить".

   

7. Просмотрите шаблон YAML конвейера, а затем нажмите кнопку "Сохранить и запустить" для сборки и публикации образа Docker в Реестр контейнеров Azure.

   trigger:
   - main
   
   resources:
   - repo: self
   
   variables:
       # Container registry service connection established during pipeline creation
       dockerRegistryServiceConnection: '{{ containerRegistryConnection.Id }}'
       imageRepository: 'javascriptdocker'
       containerRegistry: 'sampleappcontainerregistry.azurecr.io'
       dockerfilePath: '$(Build.SourcesDirectory)/app/Dockerfile'
       tag: '$(Build.BuildId)'
   
       # Agent VM image name
       vmImageName: 'ubuntu-latest'
   
   stages:
   - stage: Build
       displayName: Build and push stage
       jobs:
       - job: Build
       displayName: Build
       pool:
           vmImage: $(vmImageName)
       steps:
       - task: Docker@2
           displayName: Build and push an image to container registry
           inputs:
           command: buildAndPush
           repository: $(imageRepository)
           dockerfile: $(dockerfilePath)
           containerRegistry: $(dockerRegistryServiceConnection)
           tags: |
               $(tag)
   

8. Чтобы просмотреть опубликованный образ Docker после завершения выполнения конвейера, перейдите в реестр контейнеров в портал Azure, а затем выберите репозитории.

   

9. Чтобы развернуть образ из реестра контейнеров, необходимо включить учетную запись администратора. Перейдите в реестр контейнеров в портал Azure и выберите "Ключи доступа". Затем нажмите кнопку переключателя, чтобы включить пользователя администратора.

Создание веб-приложения

1. Перейдите на портал Azure.

2. Выберите "Создать контейнеры ресурсов>" и выберите веб-приложение для контейнеров.

   

3. Введите имя нового веб-приложения и создайте новую группу ресурсов. Выберите Linux в поле Операционная система.

   

4. В разделе "Тарифные планы " выберите план F1 Free.

5. Выберите Просмотр и создание. Просмотрите конфигурацию и нажмите кнопку "Создать " после завершения.

Развертывание в решении "Веб-приложение для контейнеров"

YAML

В этом YAML вы создаете и отправляете образ Docker в реестр контейнеров, а затем развертываете его в веб-приложении Azure для контейнеров. На этапе сборки вы создаете и отправляете образ Docker в Реестр контейнеров Azure с задачей Docker@2. Задача AzureWebAppContainer@1 развертывает образ в веб-приложении для контейнеров.

trigger:
- main

resources:
- repo: self

variables: 
  ## Add this under variables section in the pipeline
  azureSubscription: <Name of the Azure subscription>
  appName: <Name of the Web App>
  containerRegistry: <Name of the Azure container registry>
  dockerRegistryServiceConnection: '4fa4efbc-59af-4c0b-8637-1d5bf7f268fc'
  imageRepository: <Name of image repository>
  dockerfilePath: '$(Build.SourcesDirectory)/Dockerfile'
  tag: '$(Build.BuildId)'

  vmImageName: 'ubuntu-latest'

stages:
- stage: Build
  displayName: Build and push stage
  jobs:
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)
    steps:
    - task: Docker@2
      displayName: Build and push an image to container registry
      inputs:
        command: buildAndPush
        repository: $(imageRepository)
        dockerfile: $(dockerfilePath)
        containerRegistry: $(dockerRegistryServiceConnection)
        tags: |
          $(tag)


    ## Add the below snippet at the end of your pipeline
    - task: AzureWebAppContainer@1
      displayName: 'Azure Web App on Container Deploy'
      inputs:
        azureSubscription: $(azureSubscription)
        appName: $(appName)
        containers: $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)

Классическое

1. В проекте выберите "Конвейеры" и выберите " Выпуск".

2. Выберите новый конвейер , чтобы создать конвейер выпуска.

3. Выберите шаблон развертывания службы приложение Azure

   

4. Выберите "Задачи", а затем отключите связь всех на этапе 1 , чтобы отменить связь со всеми параметрами конвейера.

   

5. Выберите задачу "Развернуть приложение Azure служба" и заполните обязательные поля. Нажмите кнопку "Сохранить " после завершения.

   

6. Выберите " Создать выпуск" и выберите этап 1 в раскрывающемся меню. Когда все будет готово, нажмите кнопку Создать.

   

7. Наведите указатель мыши на этап 1 в конвейере и выберите "Развернуть в очереди" и запустите развертывание.

   

8. Журналы конвейера должны выглядеть примерно так, как на снимках экрана ниже.

   

9. Перейдите к недавно развернутом веб-приложению, чтобы проверить развертывание.

   

Развертывание в слоте развертывания

YAML

Контейнер веб-приложения Azure можно настроить для нескольких слотов. Слоты позволяют безопасно развернуть приложение и протестировать его, прежде чем сделать его доступным для клиентов. Дополнительные сведения см. в статье "Создание промежуточных сред ".

В следующем фрагменте YAML показано, как выполнить развертывание в промежуточном слоте, а затем переключиться на рабочий слот:

- task: AzureWebAppContainer@1
  inputs:
    azureSubscription: '<Azure service connection>'
    appName: '<Name of the web app>'
    containers: $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)
    deployToSlotOrASE: true
    resourceGroupName: '<Name of the resource group>'
    slotName: staging

- task: AzureAppServiceManage@0
  inputs:
    azureSubscription: '<Azure service connection>'
    WebAppName: '<name of web app>'
    ResourceGroupName: '<name of resource group>'
    SourceSlot: staging
    SwapWithProduction: true

Классическое

Веб-приложение Azure можно настроить для контейнера несколько слотов. Слоты позволяют безопасно развернуть приложение и протестировать его, прежде чем сделать его доступным для клиентов. Используйте параметр Deploy to Slot в задаче "Контейнер веб-приложений Azure", чтобы указать слот для развертывания. Вы можете заменить слоты с помощью задачи Управление Службой приложений Azure.

Вопросы и ответы

Вопрос. Как найти учетные данные реестра Docker?

Ответ. Перейдите к портал Azure и выберите веб-приложение для контейнеров. Выберите параметры приложения конфигурации>, а затем щелкните, чтобы отобразить значение.

Связанные статьи

• Развертывание в Azure
• Использование шаблонов ARM
• Определение и целевые среды