Среда — ресурс Kubernetes

Мақала
12/21/2023

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

В представлении ресурсов Kubernetes отображается состояние объектов в пространстве имен, сопоставленных с ресурсом. Представление ресурсов также накладывает трассировку конвейера, чтобы выполнить трассировку обратно из объекта Kubernetes в конвейер, а затем вернуться к фиксации.

Используйте ресурсы Kubernetes для целевых кластеров Kubernetes в среде для развертывания. Используйте конвейеры для развертывания в Служба Azure Kubernetes (AKS) и кластерах любого другого поставщика облачных служб.

Ресурсы Kubernetes можно использовать с общедоступными или частными кластерами. Дополнительные сведения о работе ресурсов см. в ресурсах в YAML и безопасности с ресурсами.

Обзор

См. следующие преимущества использования представлений ресурсов Kubernetes в средах:

Трассировка конвейера — задача манифеста Kubernetes, используемая для развертываний, добавляет дополнительные заметки для отображения трассировки конвейера в представлениях ресурсов. Трассировка конвейера помогает определить исходную организацию, проект и конвейер Azure DevOps, отвечающий за обновления, внесенные в объект в пространстве имен.
Диагностика работоспособности ресурсов. Состояние рабочей нагрузки может быть полезно для быстрой отладки ошибок или регрессий, которые были введены новым развертыванием. Например, для ненастроенных образовPullSecrets , что приводит к ошибкам ImagePullBackOff, сведения о состоянии pod помогут определить первопричину проблемы.
Проверка приложения— проверка работы приложения путем развертывания каждого запроса на вытягивание из репозитория Git в динамический ресурс Kubernetes в среде. Рецензенты могут узнать, как эти изменения выглядят и работают с другими зависимыми службами, прежде чем они объединены в целевую ветвь и развернуты в рабочей среде.

Применение службы контейнеров Azure

ServiceAccount создается в выбранном кластере и пространстве имен при использовании Служба Azure Kubernetes (AKS). Для кластера с поддержкой Kubernetes RBAC рольBinding также создается, чтобы ограничить область созданной учетной записи службы выбранным пространством имен. Для отключенного кластера Kubernetes RBAC служба ServiceAccount создала права на уровне кластера (в разных пространствах имен).

Добавление ресурса Kubernetes AKS

На странице сведений о среде выберите "Добавить ресурс " и выберите Kubernetes.
Выберите Служба Azure Kubernetes в раскрывающемся списке поставщика.
Выберите подписку Azure, кластер и пространство имен (новое или существующее).
Выберите " Проверить и создать ", чтобы создать ресурс Kubernetes.
Убедитесь, что в среде отображается кластер. Вы увидите текст "Никогда не развернутый", если вы еще не развернули код в кластере.

Использование существующей учетной записи службы

Служба Azure Kubernetes сопоставляет ресурс Kubernetes в среде с пространством имен.

Дополнительные сведения о настройке подключения службы Kubernetes за пределами среды см. в разделе подключения к службе Kubernetes.

Совет

Используйте универсальный поставщик (существующую учетную запись службы), чтобы сопоставить ресурс Kubernetes с пространством имен из кластера, отличного от AKS.

Добавление ресурса Kubernetes, отличного от AKS

На странице сведений о среде выберите "Добавить ресурс " и выберите Kubernetes.
Выберите универсальный поставщик (существующая учетная запись службы) для поставщика.
Добавьте значения имени кластера и пространства имен.
Добавьте URL-адрес сервера. URL-адрес можно получить с помощью следующей команды:
```
kubectl config view --minify -o 'jsonpath={.clusters[0].cluster.server}'
```
Получение секретного объекта.

Kubernetes 1.22+

Замените service-account-name имя учетной записи.
```
kubectl get secret -n <namespace>  -o jsonpath='{.items[?(@.metadata.annotations.kubernetes\.io/service-account\.name==\"service-account-name\")]}'
```
Если вы ничего не получаете, см . раздел "Создание маркера API с длительным сроком действия" для ServiceAccount.

Kubernetes 1.22 и ниже:
1. Поиск имени секрета учетной записи службы
```
kubectl get serviceAccounts <service-account-name> -n <namespace> -o 'jsonpath={.secrets[*].name}'
```
1. замените <service-account-secret-name> значением предыдущей команды в этой команде
```
kubectl get secret <service-account-secret-name> -n <namespace> -o json
```
Получите секретный объект с помощью выходных данных предыдущего шага.
```
kubectl get secret <service-account-secret-name> -n <namespace> -o json
```
Скопируйте и вставьте объект Secret, извлекаемый в формате JSON, в поле Secret.
Выберите " Проверить и создать ", чтобы создать ресурс Kubernetes.

Ссылка на ресурсы Kubernetes в конвейере

Если вы используете Служба Azure Kubernetes и создаете конвейер YAML, самый простой способ настройки конвейера — использовать шаблон. Подключитесь к репозиторию и выберите один из следующих двух параметров службы Kubernetes:

Развертывание в шаблоне Служба Azure Kubernetes
Развертывание в Kubernetes— проверка приложения с помощью Azure DevSpaces

Шаблоны позволяют настроить приложение проверки без необходимости писать код YAML с нуля или вручную создавать явные привязки ролей.

Параметры шаблона Kubernetes.

Настройка приложения проверки

В следующем примере первое задание развертывания выполняется для ветвей, отличных от PR, и выполняет развертывание в обычных ресурсах Kubernetes в средах. Второе задание выполняется только для ветвей pr и развертывает ресурсы приложения (пространства имен в кластере Kubernetes), созданные по требованию. Ресурсы получают метку "Рецензирование" в представлении списка ресурсов среды. Определите переменные, используемые в конвейере. Если вы используете шаблон deploy to Служба Azure Kubernetes s, эти переменные определяются для вас.

# Build and push image to Azure Container Registry; Deploy to Azure Kubernetes Service
trigger:
- main

resources:
- repo: self

variables:

  # Container registry service connection established during pipeline creation
  dockerRegistryServiceConnection: '12345' # Docker service connection identifier
  envName: 'myEnv' # name of your environment
  imageRepository: 'name-of-image-repository' # name of image repository
  containerRegistry: 'mycontainer.azurecr.io' # path to container registry
  dockerfilePath: '**/Dockerfile'
  tag: '$(Build.BuildId)'
  imagePullSecret: 'my-app-secret' # image pull secret

  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

  # Name of the new namespace being created to deploy the PR changes.
  k8sNamespaceForPR: 'review-app-$(System.PullRequest.PullRequestId)'

stages:
- stage: Build
  displayName: Build stage
  jobs:
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)
    steps:
    - task: Docker@2
      displayName: Build and push an image to container registry
      inputs:
        command: buildAndPush
        repository: $(imageRepository)
        dockerfile: $(dockerfilePath)
        containerRegistry: $(dockerRegistryServiceConnection)
        tags: |
          $(tag)

    - upload: manifests
      artifact: manifests

- stage: Production
  displayName: Deploy stage
  dependsOn: Build

  jobs:
  - deployment: Production
    condition: and(succeeded(), not(startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/pull/')))
    displayName: Production
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)
    environment: 
      name: $(envName).$(resourceName)
      resourceType: Kubernetes 
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - task: KubernetesManifest@0
            displayName: Create imagePullSecret
            inputs:
              action: createSecret
              secretName: $(imagePullSecret)
              dockerRegistryEndpoint: $(dockerRegistryServiceConnection)

          - task: KubernetesManifest@0
            displayName: Deploy to Kubernetes cluster
            inputs:
              action: deploy
              manifests: |
                $(Pipeline.Workspace)/manifests/deployment.yml
                $(Pipeline.Workspace)/manifests/service.yml
              imagePullSecrets: |
                $(imagePullSecret)
              containers: |
                $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)

  - deployment: DeployPullRequest
    displayName: Deploy Pull request
    condition: and(succeeded(), startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/pull/'))
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    environment: 
      name: $(envName).$(resourceName)
      resourceType: Kubernetes
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - reviewApp: default

          - task: Kubernetes@1
            displayName: 'Create a new namespace for the pull request'
            inputs:
              command: apply
              useConfigurationFile: true
              inline: '{ "kind": "Namespace", "apiVersion": "v1", "metadata": { "name": "$(k8sNamespaceForPR)" }}'

          - task: KubernetesManifest@0
            displayName: Create imagePullSecret
            inputs:
              action: createSecret
              secretName: $(imagePullSecret)
              namespace: $(k8sNamespaceForPR)
              dockerRegistryEndpoint: $(dockerRegistryServiceConnection)

          - task: KubernetesManifest@0
            displayName: Deploy to the new namespace in the Kubernetes cluster
            inputs:
              action: deploy
              namespace: $(k8sNamespaceForPR)
              manifests: |
                $(Pipeline.Workspace)/manifests/deployment.yml
                $(Pipeline.Workspace)/manifests/service.yml
              imagePullSecrets: |
                $(imagePullSecret)
              containers: |
                $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)

          - task: Kubernetes@1
            name: get
            displayName: 'Get services in the new namespace'
            continueOnError: true
            inputs:
              command: get
              namespace: $(k8sNamespaceForPR)
              arguments: svc
              outputFormat: jsonpath='http://{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}:{.items[0].spec.ports[0].port}'

          # Getting the IP of the deployed service and writing it to a variable for posting comment
          - script: |
              url="$(get.KubectlOutput)"
              message="Your review app has been deployed"
              if [ ! -z "$url" -a "$url" != "http://:" ]
              then
                message="${message} and is available at $url.<br><br>[Learn More](https://aka.ms/testwithreviewapps) about how to test and provide feedback for the app."
              fi
              echo "##vso[task.setvariable variable=GITHUB_COMMENT]$message"

Чтобы использовать это задание в существующем конвейере, необходимо изменить подключение службы, поддерживаемое обычным ресурсом среды Kubernetes, на "Использовать учетные данные администратора кластера". В противном случае привязки ролей необходимо создать для базовой учетной записи службы в пространстве имен "Просмотр приложения".

Следующие шаги

Создание и развертывание в Служба Azure Kubernetes

Бөлісу құралы:

Среда — ресурс Kubernetes

Обзор

Применение службы контейнеров Azure

Добавление ресурса Kubernetes AKS

Использование существующей учетной записи службы

Добавление ресурса Kubernetes, отличного от AKS

Kubernetes 1.22+

Kubernetes 1.22 и ниже:

Ссылка на ресурсы Kubernetes в конвейере

Настройка приложения проверки

Следующие шаги

Кері байланыс

Қосымша ресурстар

Бөлісу құралы:

Среда — ресурс Kubernetes

Обзор

Применение службы контейнеров Azure

Добавление ресурса Kubernetes AKS

Использование существующей учетной записи службы

Добавление ресурса Kubernetes, отличного от AKS

Kubernetes 1.22+

Kubernetes 1.22 и ниже:

Ссылка на ресурсы Kubernetes в конвейере

Настройка приложения проверки

Следующие шаги

Связанные статьи

Кері байланыс

Қосымша ресурстар