Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Оператор $filter используется для фильтрации элементов из массива на основе указанного условия. Этот оператор полезен, если необходимо управлять или извлекать определенные элементы массива в документах.
Syntax
{
$filter: {
input: "<array>",
as: "<string>",
cond: "<expression>"
}
}
Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
input |
Выражение, разрешающее массив. |
as |
Строка, указывающая имя переменной для каждого элемента в входном массиве. |
cond |
Выражение, определяющее, следует ли включать элемент в выходной массив. |
Examples
Рассмотрим этот пример документа из коллекции магазинов.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Bargain Blitz Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 2,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Turntables",
"discountPercentage": 18
},
{
"categoryName": "DJ Mixers",
"discountPercentage": 15
}
]
},
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
}
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Пример 1. Извлечение элемента, отфильтрованного по условию
В этом запросе показано, как фильтровать категорию продаж на totalSalesоснове.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}
},
{
$project: {
filteredSalesByCategory: {
$filter: {
input: "$sales.salesByCategory",
as: "item",
cond: {
$gt: ["$$item.totalSales", 10000]
}
}
}
}
}
])
Этот запрос возвращает следующий результат.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"filteredSalesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
}
]
}
]
Связанный контент
- Просмотрите параметры миграции из MongoDB в Azure DocumentDB.
- Дополнительные сведения о совместимости функций с MongoDB.