Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Оператор $reduce используется для применения выражения к каждому элементу в массиве и накапливать результаты в одно значение. Этот оператор полезен для выполнения операций, требующих итерации элементов массива и агрегирования их значений.
Syntax
$reduce: {
input: <array>,
initialValue: <expression>,
in: <expression>
}
Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
input |
Массив для итерации. |
initialValue |
Начальное накопительное значение, заданное перед началом итерации массива. |
in |
Допустимое выражение, которое вычисляет накапливаемое значение для каждого элемента в массиве. |
Examples
Рассмотрим этот пример документа из коллекции магазинов.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Пример 1. Агрегирует значения массива
В этом запросе показано, как суммировать $reduce общее количество продаж в разных категориях в массиве salesByCategory .
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"
}
}, {
$project: {
totalSalesByCategory: {
$reduce: {
input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
initialValue: 0,
in: {
$add: ["$$value", "$$this"]
}
}
}
}
}])
Запрос возвращает следующий результат.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"totalSalesByCategory": 149849
}
]
Связанный контент
- Просмотрите параметры миграции из MongoDB в Azure DocumentDB.
- Дополнительные сведения о совместимости функций с MongoDB.