Общие сведения об интерактивном запросе в Azure HDInsight
Interactive Query (также называется Apache Hive LLAP или Low Latency Analytical Processing) — это тип кластера Azure HDInsight. Interactive Query поддерживает кэширование в памяти, благодаря чему запросы Apache Hive становятся более быстрыми и интерактивными. Клиенты используют интерактивный запрос для сверхбыстрого запроса данных, хранящихся в службе хранилища Azure и Azure Data Lake Storage. Интерактивный запрос упрощает разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных работу с большими данными с помощью предпочитаемых средств бизнес-аналитики. Интерактивный запрос HDInsight поддерживает несколько инструментов для простого доступа к большим данным.
Кластер Interactive Query отличается от кластера Apache Hadoop. Он содержит только службу Hive.
Получить доступ к службе Hive в кластере Interactive Query можно только с помощью представления Apache Ambari Hive, Beeline и драйвера Microsoft Hive ODBC. Эта служба недоступна через консоль Hive, Templeton, классический интерфейс командной строки Azure и Azure PowerShell.
Создание кластера Interactive Query
Дополнительные сведения о создании кластера HDInsight см. в статье Установка кластеров в HDInsight с использованием Hadoop, Spark, Kafka и других технологий. Выберите тип кластера Interactive Query.
Внимание
Минимальный размер головного узла для кластеров Interactive Query — это Standard_D13_v2. Дополнительные сведения см. в диаграмме размера виртуальных машин Azure.
Выполнение запросов Apache Hive из Interactive Query
Есть несколько способов выполнять запросы Hive:
| Метод | Description |
|---|---|
| Microsoft Power BI | Ознакомьтесь со статьей о визуализации данных интерактивного запроса Apache Hive с помощью Power BI в Azure HDInsight и о визуализации больших данных с помощью Power BI в Azure HDInsight. |
| Visual Studio | Ознакомьтесь с разделом Выполнение интерактивных запросов Hive. |
| Visual Studio Code | Ознакомьтесь со статьей Use Azure HDInsight Tools for Visual Studio Code (Использование средств Azure HDInsight для Visual Studio Code). |
| Представление Ambari Apache Hive | Ознакомьтесь со статьей Использование представления Hive Apache Ambari с Apache Hadoop в HDInsight. Представление Hive недоступно для HDInsight 4.0. |
| Apache Beeline | Ознакомьтесь со статьей Использование клиента Apache Beeline с Apache Hive. Вы можете использовать Beeline на головном узле или пустом граничном узле. Рекомендуем использовать Beeline на пустом граничном узле. Сведения о создании кластера HDInsight с помощью пустого пограничного узла см. в статье "Использование пустых пограничных узлов в HDInsight". |
| Hive ODBC | Ознакомьтесь со статьей Подключение Excel к Apache Hadoop с помощью драйвера Microsoft Hive ODBC в Azure HDInsight. |
Чтобы найти строку подключения Java Database Connectivity (JDBC):
В веб-браузере перейдите на страницу
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, гдеCLUSTERNAME— это имя вашего кластера.Чтобы скопировать URL-адрес, щелкните значок буфера обмена:
