Платформы глубокого обучения и искусственного интеллекта для Azure Виртуальная машина для обработки и анализа данных

Платформы глубокого обучения в DSVM перечислены здесь:

CUDA, cuDNN, драйвер NVIDIA

Категория	Значение
Поддерживаемые версии	11
Поддерживаемые выпуски DSVM	Windows Server 2019 Linux
Установка и настройка на DSVM	nvidia-smi можно найти в системном пути.
Запуск	Откройте командную строку (в Windows) или терминал (в Linux), а затем запустите nvidia-smi.

Horovod

Категория	Значение
Поддерживаемые версии	0.21.3
Поддерживаемые выпуски DSVM	Linux
Установка и настройка на DSVM	Horovod устанавливается с Python 3.5
Запуск	В окне терминала активируйте соответствующую среду и запустите Python.

NVidia System Management Interface (nvidia-smi)

Категория	Значение
Поддерживаемые версии
Поддерживаемые выпуски DSVM	Windows Server 2019 Linux
Для чего он используется?	Как средство NVIDIA для запроса действий GPU
Установка и настройка на DSVM	nvidia-smi находится в системном пути.
Запуск	На виртуальной машине с GPU откройте командную строку (в Windows) или терминал (в Linux), а затем запустите nvidia-smi.

PyTorch

Категория	Значение
Поддерживаемые версии	1.9.0 (Linux, Windows 2019)
Поддерживаемые выпуски DSVM	Windows Server 2019 Linux
Установка и настройка на DSVM	Установка в Python, среды conda "py38_default", "py38_pytorch"
Запуск	В терминале активируйте соответствующую среду и запустите Python. * JupyterHub: подключитесь к JupyterHub, затем откройте каталог образцов PyTorch.

TensorFlow

Категория	Значение
Поддерживаемые версии	2.5
Поддерживаемые выпуски DSVM	Windows Server 2019 Linux
Установка и настройка на DSVM	Установка в Python, среды conda "py38_default", "py38_tensorflow"
Запуск	В терминале активируйте правильную среду и запустите Python. * Jupyter: подключитесь к Jupyter или JupyterHub, затем откройте каталог образцов TensorFlow.