Справочные материалы по данным мониторинга Машинного обучения Azure
В этой статье содержатся все справочные сведения о мониторинге для этой службы.
Дополнительные сведения о данных, собираемых для Машинное обучение Azure, и их использовании см. в разделе "Мониторинг Машинное обучение".
Метрики
В этом разделе перечислены все автоматически собранные метрики платформы для этой службы. Эти метрики также являются частью глобального списка всех метрик платформы, поддерживаемых в Azure Monitor.
Сведения о хранении метрик см. в обзоре метрик Azure Monitor.
Поставщик ресурсов для этих метрик — Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.
Категории метрик — модель, квота, ресурс, запуск и трафик. Сведения о квоте доступны только для Машинное обучение вычислений. Запуск предоставляет сведения о выполнении обучения для рабочей области.
Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.
- Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
- Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.
Заголовки таблиц
- Категория — группа метрик или классификация.
- Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
- Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
- Единица измерения.
- Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
- Измерения - , доступные для метрики.
- Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает,
PT1Mчто метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут,PT30MPT1Hкаждый час и т. д. - Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.
| Категория | Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегат | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Квота | Активные ядра Число активных ядер |
Active Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Активные узлы Число активных узлов. Это узлы, активно выполняющие задание. |
Active Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Отмена запрошенных запусков Количество запусков, для которых была запрошена отмена для этой рабочей области. Счетчик обновляется при получении запроса на отмену выполнения. |
Cancel Requested Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Отмененные запуски Количество запусков, отмененных для этой рабочей области. Счетчик обновляется при успешной отмене выполнения. |
Cancelled Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Завершенные запуски Число выполнений, успешно завершенных для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после выполнения и сбора выходных данных. |
Completed Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuCapacityMillicores Максимальная емкость узла ЦП в MilliCores. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута. |
CpuCapacityMillicores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuMemoryCapacityMegabytes Максимальный уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuMemoryUtilizationMegabytes Уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuMemoryUtilizationPercentage Процент использования памяти для узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuUtilization Процент использования на узле ЦП. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
CpuUtilization |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, , runIdNodeIdClusterName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuUtilizationMillicores Сведения об использовании узла ЦП в MilliCores. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
CpuUtilizationMillicores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | CpuUtilizationPercentage Процент использования узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
CpuUtilizationPercentage |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | DiskAvailMegabytes Доступное дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
DiskAvailMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | DiskReadMegabytes Данные считываются с диска в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
DiskReadMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | DiskUsedMegabytes Используемое дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
DiskUsedMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | DiskWriteMegabytes Данные, записанные на диск, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
DiskWriteMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Выполнить | ошибки Число ошибок запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при возникновении ошибки в процессе выполнения. |
Errors |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario |
PT1M | Да |
| Выполнить | циклы выполнения со сбоем; Количество запусков, завершившихся сбоем для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при сбое выполнения. |
Failed Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Завершение выполнения Число выполнений, вошедших в состояние завершения для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, как выполнение уже завершено, но сбор выходных данных еще выполняется. |
Finalizing Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuCapacityMilliGPUs Максимальная емкость устройства GPU в милли-GPU. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | Gpu NvidiaJoules Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту. |
GpuEnergyJoules |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, , runIdInstanceIdrootRunIdDeviceId,ComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuMemoryCapacityMegabytes Максимальный объем памяти для устройства GPU в мегабайтах. Объем памяти агрегируется каждую минуту. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuMemoryUtilization Процент использования памяти на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
GpuMemoryUtilization |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuMemoryUtilizationMegabytes Использование памяти устройством GPU в мегабайтах. Использование памяти агрегируется каждую минуту. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuMemoryUtilizationPercentage Процент использования памяти устройством GPU. Использование памяти агрегируется каждую минуту. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuUtilization Процент использования на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
GpuUtilization |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuUtilizationMilliGPUs Использование устройства GPU в милли-GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | GpuUtilizationPercentage Процент использования устройства GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута. |
GpuUtilizationPercentage |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | IBReceiveMegabytes Данные сети, полученные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
IBReceiveMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Да |
| Ресурс | IBTransmitMegabytes Данные сети, отправленные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
IBTransmitMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Да |
| Квота | Неактивные ядра Число бездействующих ядер |
Idle Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Неактивные узлы Количество узлов в неактивном состоянии. Узлы в неактивном состоянии — это узлы, на которых не выполняются никакие задания, но они могут принимать новые задания. |
Idle Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Выход из ядер Число освобождаемых ядер |
Leaving Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Выход узлов Число освобождаемых узлов. Освобождаемые узлы — это узлы, которые только что завершили обработку задания и переходят в неактивное состояние. |
Leaving Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Модель | Сбой развертывания модели Число развертываний моделей, завершившихся сбоем в этой рабочей области |
Model Deploy Failed |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, StatusCode |
PT1M | Да |
| Модель | Начало развертывания модели Число развертываний моделей, запущенных в этой рабочей области |
Model Deploy Started |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario |
PT1M | Да |
| Модель | Успешное развертывание модели Число развертываний моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области |
Model Deploy Succeeded |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario |
PT1M | Да |
| Модель | Сбой регистра модели Число неудачных регистраций моделей в этой рабочей области |
Model Register Failed |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, StatusCode |
PT1M | Да |
| Модель | Регистрация модели выполнена успешно Число регистраций моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области |
Model Register Succeeded |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario |
PT1M | Да |
| Ресурс | NetworkInputMegabytes Полученные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
NetworkInputMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Да |
| Ресурс | NetworkOutputMegabytes Отправленные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту. |
NetworkOutputMegabytes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Да |
| Выполнить | Не отвечать на запросы Число неотвечающих запусков для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда выполнение переходит в состояние "Не отвечает". |
Not Responding Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Не запущенные запуски Число запусков в состоянии "Не запущено" для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при получении запроса на создание выполнения, но сведения о выполнении еще не заполнены. |
Not Started Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Квота | Предварительно подготовленные ядра Количество замещенных ядер |
Preempted Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Предварительно подготовленные узлы Количество замещенных узлов. Это узлы с низким приоритетом, взятые из пула доступных узлов. |
Preempted Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Подготовка запусков Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчиков обновляется, когда выполнение переходит в состояние подготовки во время подготовки среды выполнения. |
Preparing Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Запуски подготовки Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск ожидает создания или подготовки целевого объекта вычислений. |
Provisioning Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Очереди запусков Число запусков, которые находятся в очереди для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск помещается в очередь целевого объекта вычислений. Может возникнуть при ожидании готовности требуемых вычислительных узлов. |
Queued Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Квота | Процент использования квоты Процент использования квоты |
Quota Utilization Percentage |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority |
PT1M | Да |
| Выполнить | Запущенные запуски Число запусков в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск на требуемых ресурсах начинается. |
Started Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Запуски Количество запусков, начавшихся для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после запроса на создание запуска и заполнения сведений о запуске, например идентификатора запуска |
Starting Runs |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario, , RunTypeComputeTypePublishedPipelineIdPipelineStepType,ExperimentName |
PT1M | Да |
| Ресурс | StorageAPIFailureCount Число сбоев вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure. |
StorageAPIFailureCount |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Ресурс | StorageAPISuccessCount Число успешных вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure. |
StorageAPISuccessCount |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Да |
| Квота | Общее число ядер Общее число ядер |
Total Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Всего узлов Общее число узлов. Сюда входят некоторые активные узлы, бездействующие узлы, неиспользуемые узлы, замещенные узлы и освобождаемые узлы |
Total Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Неиспользуемые ядра Число ядер, непригодных для использования |
Unusable Cores |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Квота | Неиспользуемые узлы Число узлов, непригодных для использования. Узлы, непригодные для использования, не работают из-за неразрешимой проблемы. Azure выполнит повторный запуск этих узлов. |
Unusable Nodes |
Count | Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Да |
| Выполнить | Предупреждения Число предупреждений запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется каждый раз, когда для запуска возникает предупреждение. |
Warnings |
Count | Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число | Scenario |
PT1M | Да |
Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурсов Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
- Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
- Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.
Заголовки таблиц
- Категория — группа метрик или классификация.
- Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
- Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
- Единица измерения.
- Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
- Измерения - , доступные для метрики.
- Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает,
PT1Mчто метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут,PT30MPT1Hкаждый час и т. д. - Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.
| Категория | Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегат | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Трафик | Активные подключения Общее количество одновременных TCP-подключений, активных от клиентов. |
ConnectionsActive |
Count | По средней | <none> | PT1M | No |
| Трафик | Ошибки сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | deployment, , reasontype |
PT1M | No |
| Трафик | События сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | deployment, type |
PT1M | No |
| Трафик | Сетевые байты Байты в секунду, обслуживаемые для конечной точки. |
NetworkBytes |
BytesPerSecond | По средней | <none> | PT1M | No |
| Трафик | Новые подключения в секунду Среднее число новых TCP-подключений в секунду, установленных от клиентов. |
NewConnectionsPerSecond |
Число/с | По средней | <none> | PT1M | No |
| Трафик | Задержка запроса Средний полный интервал времени, который требуется для ответа запроса в миллисекундах |
RequestLatency |
Миллисекунды | По средней | deployment |
PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P50 Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P50 |
Миллисекунды | По средней | deployment |
PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P90 Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P90 |
Миллисекунды | По средней | deployment |
PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P95 Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P95 |
Миллисекунды | По средней | deployment |
PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P99 Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P99 |
Миллисекунды | По средней | deployment |
PT1M | Да |
| Трафик | Запросы в минуту Количество запросов, отправленных в интернет-конечную точку в течение минуты |
RequestsPerMinute |
Count | По средней | deployment, , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode |
PT1M | No |
Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.
- Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
- Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.
Заголовки таблиц
- Категория — группа метрик или классификация.
- Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
- Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
- Единица измерения.
- Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
- Измерения - , доступные для метрики.
- Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает,
PT1Mчто метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут,PT30MPT1Hкаждый час и т. д. - Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.
| Категория | Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегат | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ресурс | Процент использования памяти ЦП Процент использования памяти в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId |
PT1M | Да |
| Ресурс | Процент использования ЦП Процент использования ЦП на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
CpuUtilizationPercentage |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId |
PT1M | Да |
| Ресурс | Ошибки сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId, , reasontype |
PT1M | No |
| Ресурс | События сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId, type |
PT1M | No |
| Ресурс | Емкость развертывания Число экземпляров в развертывании. |
DeploymentCapacity |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId, State |
PT1M | No |
| Ресурс | Использование дисков Процент использования диска в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
DiskUtilization |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId, disk |
PT1M | Да |
| Ресурс | Энергия GPU в Joules Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту. |
GpuEnergyJoules |
Count | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId |
PT1M | No |
| Ресурс | Процент использования памяти GPU Процент использования памяти GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId |
PT1M | Да |
| Ресурс | Процент использования GPU Процент использования GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту. |
GpuUtilizationPercentage |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | instanceId |
PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P50 Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P50 |
Миллисекунды | По средней | <none> | PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P90 Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P90 |
Миллисекунды | По средней | <none> | PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P95 Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P95 |
Миллисекунды | По средней | <none> | PT1M | Да |
| Трафик | Задержка запроса P99 Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени |
RequestLatency_P99 |
Миллисекунды | По средней | <none> | PT1M | Да |
| Трафик | Запросы в минуту Количество запросов, отправленных в интернет-развертывание в течение минуты |
RequestsPerMinute |
Count | По средней | envoy_response_code |
PT1M | No |
Измерения метрик
Дополнительные сведения о измерениях метрик см. в разделе "Многомерные метрики".
Эта служба имеет следующие измерения, связанные с ее метриками.
| Измерение | Description |
|---|---|
| Имя кластера | Имя ресурса вычислительного кластера. Доступно для всех метрик квот. |
| Vm Family Name | Имя семейства виртуальных машин, используемое кластером. Доступно для процентов использования квоты. |
| Vm Priority | Приоритет виртуальной машины. Доступно для процентов использования квоты. |
| CreatedTime | Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization. |
| DeviceId | Идентификатор устройства (GPU). Доступен только для GpuUtilization. |
| NodeId | Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization. |
| RunId | Идентификатор запуска/задания. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization. |
| ComputeType | Тип вычислений, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков. |
| PipelineStepType | Тип PipelineStepType, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков. |
| PublishedPipelineId | Идентификатор опубликованного конвейера, используемого при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков. |
| RunType | Тип запуска. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков. |
Допустимые значения для измерения RunType:
| значение | Описание |
|---|---|
| Эксперимент | Запуски без использования конвейера. |
| PipelineRun | Запуск конвейера, который является родительским для StepRun. |
| StepRun | Запуск для части конвейера. |
| ReusedStepRun | Запуск для части конвейера, в котором повторно использует предыдущий запуск. |
Журналы ресурсов
В этом разделе перечислены типы журналов ресурсов, которые можно собирать для этой службы. Раздел извлекает из списка всех типов категорий журналов ресурсов, поддерживаемых в Azure Monitor.
Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/registries
| Категория | Отображаемое имя категории | Таблица журналов | Поддерживает базовый план журнала | Поддерживает преобразование времени приема | Примеры запросов | Затраты на экспорт |
|---|---|---|---|---|---|---|
RegistryAssetReadEvent |
Событие чтения ресурса реестра | No | No | Да | ||
RegistryAssetWriteEvent |
Событие записи ресурса реестра | AmlRegistryWriteEventsLog Журнал событий записи событий реестра машинного обучения Azure. Он сохраняет записи операций записи с доступом к данным реестров (плоскость данных), включая удостоверение пользователя, имя ресурса и версию для каждого события доступа. |
No | No | Запросы | Да |
Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Категория | Отображаемое имя категории | Таблица журналов | Поддерживает базовый план журнала | Поддерживает преобразование времени приема | Примеры запросов | Затраты на экспорт |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlComputeClusterEvent |
AmlComputeClusterEvent | AmlComputeClusterEvent События кластера AmlCompute |
No | Да | Запросы | No |
AmlComputeClusterNodeEvent |
AmlComputeClusterNodeEvent | No | No | Да | ||
AmlComputeCpuGpuUtilization |
AmlComputeCpuGpuUtilization | AmlComputeCpuGpuUtilization журналы использования ЦП и GPU служб Машинное обучение Azure. |
No | Да | Запросы | No |
AmlComputeJobEvent |
AmlComputeJobEvent | AmlComputeJobEvent События задания AmlCompute |
No | Да | Запросы | No |
AmlRunStatusChangedEvent |
AmlRunStatusChangedEvent | AmlRunStatusChangedEvent Машинное обучение Azure службы выполняют журналы событий состояния. |
No | Да | Нет | |
ComputeInstanceEvent |
ComputeInstanceEvent | AmlComputeInstanceEvent События при доступе к вычислительному экземпляру Машинного обучения (чтение/запись). |
No | Да | Да | |
DataLabelChangeEvent |
DataLabelChangeEvent | AmlDataLabelEvent События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
DataLabelReadEvent |
DataLabelReadEvent | AmlDataLabelEvent События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
DataSetChangeEvent |
DataSetChangeEvent | AmlDataSetEvent События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Запросы | Да |
DataSetReadEvent |
DataSetReadEvent | AmlDataSetEvent События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Запросы | Да |
DataStoreChangeEvent |
DataStoreChangeEvent | AmlDataStoreEvent События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
DataStoreReadEvent |
DataStoreReadEvent | AmlDataStoreEvent События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
DeploymentEventACI |
DeploymentEventACI | AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS. |
No | Да | Да | |
DeploymentEventAKS |
DeploymentEventAKS | AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS. |
No | Да | Да | |
DeploymentReadEvent |
DeploymentReadEvent | AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS. |
No | Да | Да | |
EnvironmentChangeEvent |
EnvironmentChangeEvent | AmlEnvironmentEvent События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Запросы | Да |
EnvironmentReadEvent |
EnvironmentReadEvent | AmlEnvironmentEvent События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Запросы | Да |
InferencingOperationACI |
InferencingOperationACI | AmlInferencingEvent События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI. |
No | Да | Да | |
InferencingOperationAKS |
InferencingOperationAKS | AmlInferencingEvent События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI. |
No | Да | Да | |
ModelsActionEvent |
ModelsActionEvent | AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки. |
No | Да | Запросы | Да |
ModelsChangeEvent |
ModelsChangeEvent | AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки. |
No | Да | Запросы | Да |
ModelsReadEvent |
ModelsReadEvent | AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки. |
No | Да | Запросы | Да |
PipelineChangeEvent |
PipelineChangeEvent | AmlPipelineEvent События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
PipelineReadEvent |
PipelineReadEvent | AmlPipelineEvent События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
RunEvent |
RunEvent | AmlRunEvent События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да | |
RunReadEvent |
RunReadEvent | AmlRunEvent События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление). |
No | Да | Да |
Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
| Категория | Отображаемое имя категории | Таблица журналов | Поддерживает базовый план журнала | Поддерживает преобразование времени приема | Примеры запросов | Затраты на экспорт |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Журналы консоли машинного обучения Azure ML. Он предоставляет выходные данные журналов консоли из пользовательских контейнеров. |
No | Да | Запросы | Да |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Журналы событий веб-конечных точек Машинного обучения Azure. Он предоставляет журналы событий относительно жизненного цикла контейнера вывода сервера. |
No | No | Запросы | Да |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Журналы трафика для конечных точек AzureML (машинного обучения). Таблицу можно использовать для проверки подробных сведений о запросе к сетевой конечной точке. Например, его можно использовать для проверки длительности запроса, причины сбоя запроса и т. д. |
No | No | Запросы | Да |
Таблицы журналов Azure Monitor
В этом разделе перечислены таблицы журналов Azure Monitor, относящиеся к этой службе, которые доступны для запроса Log Analytics с помощью запросов Kusto. Таблицы содержат данные журнала ресурсов и, возможно, больше в зависимости от собираемых и перенаправленных к ним данных.
Машинное обучение
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
- AzureActivity
- AMLOnlineEndpointConsoleLog
- AMLOnlineEndpointTrafficLog
- AMLOnlineEndpointEventLog
- AzureMetrics
- AMLComputeClusterEvent
- AMLComputeClusterNodeEvent
- AMLComputeJobEvent
- AMLRunStatusChangedEvent
- AMLComputeCpuGpuUtilization
- AMLComputeInstanceEvent
- AMLDataLabelEvent
- AMLDataSetEvent
- AMLDataStoreEvent
- AMLDeploymentEvent
- AMLEnvironmentEvent
- AMLInferencingEvent
- AMLModelsEvent
- AMLPipelineEvent
- AMLRunEvent
Microsoft.MachineLearningServices/registries
Журнал действий
В связанной таблице перечислены операции, которые можно записать в журнале действий для этой службы. Эти операции представляют собой подмножество всех возможных операций поставщика ресурсов в журнале действий.
Дополнительные сведения о схеме записей журнала действий см . в схеме журнала действий.
В следующей таблице перечислены некоторые операции, связанные с Машинное обучение, которые могут быть созданы в журнале действий. Полный список операций Microsoft.MachineLearningServices см. в разделе "Операции поставщика ресурсов Microsoft.MachineLearningServices".
| Операция | Description |
|---|---|
| Создает или обновляет рабочую область машинного обучения | Рабочая область была создана или обновлена |
| CheckComputeNameAvailability | Проверка использования имени вычисления |
| Создает или обновляет вычислительные ресурсы | Вычислительный ресурс был создан или обновлен |
| Удаляет вычислительные ресурсы | Вычислительный ресурс был удален |
| Вывод списка секретов | Секреты для рабочей области машинного обучения, используемые при выполнении операций |
Схемы журналов
Машинное обучение Azure использует следующие схемы.
Таблица AmlComputeJobEvent
| Свойство | Description |
|---|---|
| TimeGenerated | Время создания записи журнала |
| OperationName | Имя операции, связанной с событием журнала |
| Категория | Имя события журнала |
| JobId | Идентификатор отправленного задания |
| ExperimentId | Идентификатор эксперимента |
| ExperimentName | Имя эксперимента |
| CustomerSubscriptionId | SubscriptionId, место назначения эксперимента и задания |
| WorkspaceName | Имя рабочей области машинного обучения |
| ClusterName | Имя кластера |
| ProvisioningState | Состояние отправки задания |
| ResourceGroupName | Имя группы ресурсов |
| JobName | Имя задания |
| ClusterId | Идентификатор кластера |
| EventType | Тип события задания Например, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded. |
| ExecutionState | Состояние задания (запуска). Например, Queued, Running, Succeeded, Failed |
| ErrorDetails | Сведения об ошибке задания |
| CreationApiVersion | Версия API, используемая для создания задания |
| ClusterResourceGroupName | Имя группы ресурсов кластера |
| TFWorkerCount | Число рабочих ролей TF |
| TFParameterServerCount | Количество серверов определения параметров TF |
| ToolType | Тип используемого инструмента |
| RunInContainer | Флаг, указывающий, следует ли запускать задание внутри контейнера |
| JobErrorMessage | Подробное сообщение об ошибке задания |
| NodeId | Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание |
Таблица AmlComputeClusterEvent
| Свойство | Description |
|---|---|
| TimeGenerated | Время создания записи журнала |
| OperationName | Имя операции, связанной с событием журнала |
| Категория | Имя события журнала |
| ProvisioningState | Состояние подготовки кластера |
| ClusterName | Имя кластера |
| ClusterType | Тип кластера |
| CreatedBy | Пользователь, создавший кластер |
| CoreCount | Число ядер в кластере |
| VmSize | Размер виртуальной машины кластера |
| VmPriority | Приоритет узлов, созданных в выделенном кластере/LowPriority |
| ScalingType | Тип масштабирования кластера вручную/автоматически |
| InitialNodeCount | Исходное число узлов в кластере |
| MinimumNodeCount | Минимальное число узлов в кластере |
| MaximumNodeCount | Максимальное число узлов в кластере |
| NodeDeallocationOption | Способ освобождения узла |
| Publisher | Издатель типа кластера |
| ПРЕДЛОЖЕНИЕ | Предложение, с использованием которого создается кластер |
| Sku | Номер SKU узла или виртуальной машины, созданных в кластере |
| Версия | Версия образа, используемая при создании узла/виртуальной машины |
| SubnetId | Идентификатор подсети кластера |
| AllocationState | Состояние выделения кластера |
| CurrentNodeCount | Максимальное число узлов в кластере |
| TargetNodeCount | Число целевых узлов кластера при увеличении/уменьшении масштаба |
| EventType | Тип события во время создания кластера |
| NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown | Время простоя в секундах до уменьшения масштаба кластера |
| PreemptedNodeCount | Количество вытесненных узлов кластера |
| IsResizeGrow | Флаг, указывающий на расширение кластера |
| VmFamilyName | Имя семейства виртуальных машин узлов, которые можно создать внутри кластера |
| LeavingNodeCount | Количество выбывающих узлов кластера |
| UnusableNodeCount | Количество неиспользуемых узлов кластера |
| IdleNodeCount | Количество неактивных узлов кластера |
| RunningNodeCount | Количество работающих узлов кластера |
| PreparingNodeCount | Количество подготавливаемых узлов кластера |
| QuotaAllocated | Выделенная квота для кластера |
| QuotaUtilized | Используемая квота кластера |
| AllocationStateTransitionTime | Время перехода из одного состояния в другое |
| ClusterErrorCodes | Код ошибки, полученный при создании или масштабировании кластера |
| CreationApiVersion | Версия API, используемая при создании кластера |
Таблица AmlComputeInstanceEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlComputeClusterNodeEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| CorrelationId | Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо. |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlComputeInstanceName | "Имя вычислительного экземпляра, связанного с записью журнала. |
Таблица AmlDataLabelEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlDataLabelEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| CorrelationId | Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо. |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlProjectId | Уникальный идентификатор проекта Машинное обучение Azure. |
| AmlProjectName | Имя проекта Машинное обучение Azure. |
| AmlLabelNames | Имена классов меток, которые создаются для проекта. |
| AmlDataStoreName | Имя хранилища данных, в котором хранятся данные проекта. |
AmlDataSetEvent table
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlDataSetEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| AmlWorkspaceId | ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure. |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlDatasetId | Идентификатор набора данных Машинное обучение Azure. |
| AmlDatasetName | Имя набора данных Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlDataStoreEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlDataStoreEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| AmlWorkspaceId | ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure. |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlDatastoreName | Имя хранилища данных Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlDeploymentEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlDeploymentEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlServiceName | Имя службы Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlInferencingEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlInferencingEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlServiceName | Имя службы Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlModelsEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlModelsEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| ResultSignature | Код состояния HTTP события. Типичные значения: 200, 201, 202 и т. д. |
| AmlModelName | Имя модели Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlPipelineEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlPipelineEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| AmlWorkspaceId | ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure. |
| AmlWorkspaceId | Имя рабочей области Машинное обучение Azure. |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlModuleId | Идентификатор GUID и уникальный идентификатор модуля. |
| AmlModelName | Имя модели Машинное обучение Azure. |
| AmlPipelineId | Идентификатор конвейера Машинное обучение Azure. |
| AmlParentPipelineId | Идентификатор родительского конвейера Машинное обучение Azure (в случае клонирования). |
| AmlPipelineDraftId | Идентификатор проекта конвейера Машинное обучение Azure. |
| AmlPipelineDraftName | Имя проекта конвейера Машинное обучение Azure. |
| AmlPipelineEndpointId | Идентификатор конечной точки конвейера Машинное обучение Azure. |
| AmlPipelineEndpointName | Имя конечной точки конвейера Машинное обучение Azure. |
Таблица AmlRunEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlRunEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| ResultType | Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено". |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| AmlWorkspaceId | ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure. |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| RunId | Уникальный идентификатор выполнения. |
Таблица AmlEnvironmentEvent
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Тип | Имя события журнала, AmlEnvironmentEvent |
| TimeGenerated | Время (в формате UTC) создания записи журнала |
| Уровень | Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое". |
| OperationName | Имя операции, связанной с записью журнала |
| Идентификация | Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию. |
| AADTenantId | Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция. |
| AmlEnvironmentName | Имя конфигурации среды Машинное обучение Azure. |
| AmlEnvironmentVersion | Имя версии конфигурации среды Машинное обучение Azure. |
Таблица AMLOnlineEndpointTrafficLog (предварительная версия)
| Свойство | Description |
|---|---|
| Способ | Запрошенный клиентом метод. |
| Путь | Запрошенный клиентом путь. |
| SubscriptionId | Идентификатор подписки службы машинного обучения для подключенной конечной точки. |
| AzureMLWorkspaceId | Идентификатор рабочей области службы машинного обучения для подключенной конечной точки. |
| AzureMLWorkspaceName | Имя рабочей области машинного обучения для конечной точки в Сети. |
| EndpointName | Имя подключенной конечной точки. |
| DeploymentName | Имя сетевого развертывания. |
| Протокол | Протокол запроса. |
| ResponseCode | Окончательный код отклика, возвращенный клиенту. |
| ResponseCodeReason | Окончательная причина кода отклика, возвращенная клиенту. |
| ModelStatusCode | Код состояния отклика от модели. |
| ModelStatusReason | Причина состояния отклика от модели. |
| RequestPayloadSize | Общее количество байтов, полученных от клиента. |
| ResponsePayloadSize | Общее количество байтов, отправленных клиенту. |
| UserAgent | Заголовок пользовательского агента запроса, включая примечания, но усечен до максимума 70 символов. |
| XRequestId | Идентификатор запроса, созданный службой "Машинное обучение Azure" для внутренней трассировки. |
| XMSClientRequestId | Идентификатор отслеживания, созданный клиентом. |
| TotalDurationMs | Длительность в миллисекундах от момента начала запроса до отправки клиенту последнего байта ответа. В случае отключения клиента измеряется время с начала до момента отключения клиента. |
| RequestDurationMs | Длительность в миллисекундах от момента начала запроса до получения от клиента последнего байта запроса. |
| ResponseDurationMs | Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до считывания первого байта ответа из модели. |
| RequestThrottlingDelayMs | Задержка в миллисекундах при передаче данных запроса из-за регулирования пропускной способности сети. |
| ResponseThrottlingDelayMs | Задержка в миллисекундах при передаче данных ответа из-за регулирования пропускной способности сети. |
Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".
AMLOnlineEndpointConsoleLog
| Свойство | Description |
|---|---|
| TimeGenerated | Метка времени создания журнала (в формате UTC). |
| OperationName | Операция, связанная с записью журнала. |
| InstanceId | Идентификатор экземпляра, создавшего эту запись журнала. |
| DeploymentName | Название развертывания, связанного с записью журнала. |
| ContainerName | Название контейнера, в котором был создан журнал. |
| Сообщение | Содержимое журнала. |
Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".
AMLOnlineEndpointEventLog (предварительная версия)
| Свойство | Description |
|---|---|
| TimeGenerated | Метка времени создания журнала (в формате UTC). |
| OperationName | Операция, связанная с записью журнала. |
| InstanceId | Идентификатор экземпляра, создавшего эту запись журнала. |
| DeploymentName | Название развертывания, связанного с записью журнала. |
| Имя. | Имя события. |
| Сообщение | Содержимое события. |
Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".
Связанный контент
- Сведения о мониторинге Машинное обучение см. в разделе "Мониторинг Машинное обучение".
- Дополнительные сведения о мониторинге ресурсов Azure см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor .