Использование ресурсов и память

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	2
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

huge_page_size

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Размер огромной страницы, которую следует запросить.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	huge_page_size

logical_decoding_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для логического декодирования.
Тип данных	integer
Default value	65536
Допустимые значения	65536
Тип параметра	только для чтения
Документация	logical_decoding_work_mem

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

min_dynamic_shared_memory

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Объем динамической общей памяти, зарезервированной при запуске.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	min_dynamic_shared_memory

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

vacuum_buffer_usage_limit

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает размер буферного пула для ВАКУУМа, АНАЛИЗА и автовакума.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	0-16777216
Тип параметра	по строкам
Документация	vacuum_buffer_usage_limit

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	2
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

huge_page_size

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Размер огромной страницы, которую следует запросить.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	huge_page_size

logical_decoding_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для логического декодирования.
Тип данных	integer
Default value	65536
Допустимые значения	64-2147483647
Тип параметра	по строкам
Документация	logical_decoding_work_mem

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

min_dynamic_shared_memory

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Объем динамической общей памяти, зарезервированной при запуске.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	min_dynamic_shared_memory

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

vacuum_buffer_usage_limit

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает размер буферного пула для ВАКУУМа, АНАЛИЗА и автовакума.
Тип данных	integer
Default value	256
Допустимые значения	0-16777216
Тип параметра	по строкам
Документация	vacuum_buffer_usage_limit

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	2
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

huge_page_size

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Размер огромной страницы, которую следует запросить.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	huge_page_size

logical_decoding_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для логического декодирования.
Тип данных	integer
Default value	65536
Допустимые значения	64-2147483647
Тип параметра	по строкам
Документация	logical_decoding_work_mem

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

min_dynamic_shared_memory

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Объем динамической общей памяти, зарезервированной при запуске.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	min_dynamic_shared_memory

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	1
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

huge_page_size

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Размер огромной страницы, которую следует запросить.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	huge_page_size

logical_decoding_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для логического декодирования.
Тип данных	integer
Default value	65536
Допустимые значения	64-2147483647
Тип параметра	по строкам
Документация	logical_decoding_work_mem

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

min_dynamic_shared_memory

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Объем динамической общей памяти, зарезервированной при запуске.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0
Тип параметра	только для чтения
Документация	min_dynamic_shared_memory

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	1
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

logical_decoding_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для логического декодирования.
Тип данных	integer
Default value	65536
Допустимые значения	64-2147483647
Тип параметра	по строкам
Документация	logical_decoding_work_mem

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

hash_mem_multiplier

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Несколько work_mem использовать для хэш-таблиц.
Тип данных	numeric
Default value	1
Допустимые значения	1-1000
Тип параметра	по строкам
Документация	hash_mem_multiplier

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает реализацию общей памяти, используемую для основного региона общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	mmap
Допустимые значения	mmap
Тип параметра	только для чтения
Документация	shared_memory_type

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.

autovacuum_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый каждым рабочим процессом autovacuum.
Тип данных	integer
Default value	-1
Допустимые значения	-1-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	autovacuum_work_mem

dynamic_shared_memory_type

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Выбирает используемую динамическую реализацию общей памяти.
Тип данных	перечисление
Default value	posix
Допустимые значения	posix
Тип параметра	только для чтения
Документация	dynamic_shared_memory_type

huge_pages

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Включает или отключает использование огромных страниц памяти. Этот параметр не применим к серверам с менее чем 4 виртуальными ядрами.
Тип данных	перечисление
Default value	try
Допустимые значения	on,off,try
Тип параметра	static
Документация	huge_pages

Description

Огромные страницы — это функция, которая позволяет управлять памятью в больших блоках. Обычно можно управлять блоками до 2 МБ, а не стандартными 4 КБ страницами.

Использование огромных страниц может предложить преимущества производительности, которые эффективно выгрузит ЦП:

• Они снижают нагрузку, связанную с задачами управления памятью, например меньше ошибок буфера преобразования (TLB).
• Они сокращают время, необходимое для управления памятью.

В частности, в PostgreSQL можно использовать огромные страницы только для общей области памяти. Значительную часть общей области памяти выделяется для общих буферов.

Еще одним преимуществом является то, что огромные страницы предотвращают переключение общей области памяти на диск, что еще больше стабилизирует производительность.

Рекомендации

• Для серверов, имеющих значительные ресурсы памяти, избегайте отключения огромных страниц. Отключение огромных страниц может нарушить производительность.
• Если начать с меньшего сервера, который не поддерживает огромные страницы, но вы ожидаете масштабирование до сервера, который делает, сохраните huge_pages параметр TRY для простого перехода и оптимальной производительности.

Заметки, относящиеся к Azure

Для серверов с четырьмя или более виртуальными ядрами огромные страницы автоматически выделяются из базовой операционной системы. Эта функция недоступна для серверов с менее чем четырьмя виртуальными ядрами. Количество огромных страниц автоматически настраивается при изменении параметров общей памяти, включая изменения shared_buffers.

maintenance_work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальный объем памяти, используемый для операций обслуживания, таких как VACUUM, Create Index.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	1024-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	maintenance_work_mem

Description

maintenance_work_mem — это параметр конфигурации в PostgreSQL. Он управляет объемом памяти, выделенной для операций обслуживания, таких как VACUUM, CREATE INDEXи ALTER TABLE. В отличие work_memот того, что влияет на выделение памяти для операций запросов, maintenance_work_mem зарезервировано для задач, которые поддерживают и оптимизируют структуру базы данных.

Ключевые моменты

• Крышка памяти вакуума: если вы хотите ускорить очистку мертвых кортежей, увеличивая, помните, что VACUUM имеет встроенное ограничение для сбора мертвых идентификаторов maintenance_work_memкортежей. Он может использовать только до 1 ГБ памяти для этого процесса.
• Разделение памяти для autovacuum: вы можете использовать autovacuum_work_mem параметр для управления памятью, которая использует операции автовакуума независимо. Этот параметр выступает в качестве подмножества maintenance_work_mem. Вы можете решить, сколько памяти используется автоматически, не влияя на выделение памяти для других задач обслуживания и операций определения данных.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не будут влиять на значение по умолчанию для maintenance_work_mem параметра сервера этого экземпляра.

При каждом изменении продукта, назначенного экземпляру, необходимо также настроить значение параметра maintenance_work_mem в соответствии со значениями в следующей формуле.

Формула, используемая для вычисления значенияmaintenance_work_mem.(long)(82.5 * ln(memoryGiB) + 40) * 1024

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	maintenance_work_mem
2 ГиБ	99328 КиБ
4 ГиБ	157696 КиБ
8 ГиБ	216064 КиБ
16 ГиБ	274432 КиБ
32 ГиБ	332800 КиБ
48 ГиБ	367616 КиБ
64 ГиБ	392192 КиБ
80 ГиБ	410624 КиБ
128 ГиБ	450560 KiB
160 ГиБ	468992 KiB
192 ГиБ	484352 КиБ
256 Гиб	508928 КиБ
384 ГиБ	542720 КиБ
432 ГиБ	552960 KiB
672 Гиб	590848 КиБ

max_prepared_transactions

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество одновременно подготовленных транзакций. При запуске сервера-реплики этот параметр должен иметь то же или более высокое значение, чем на основном сервере.
Тип данных	integer
Default value	0
Допустимые значения	0-262143
Тип параметра	static
Документация	max_prepared_transactions

max_stack_depth

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальную глубину стека в килобайтах.
Тип данных	integer
Default value	2048
Допустимые значения	2048
Тип параметра	только для чтения
Документация	max_stack_depth

shared_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает количество буферов общей памяти, используемых сервером. Единица составляет 8 кб. Допустимые значения находятся в диапазоне от 10% до 75% доступной памяти.
Тип данных	integer
Default value	Зависит от ресурсов (виртуальных ядер, ОЗУ или дискового пространства), выделенных серверу.
Допустимые значения	16-1073741823
Тип параметра	static
Документация	shared_buffers

Description

Параметр shared_buffers конфигурации определяет объем системной памяти, выделенной базе данных PostgreSQL для буферизации данных. Он служит централизованным пулом памяти, доступным для всех процессов базы данных.

Когда требуются данные, процесс базы данных сначала проверяет общий буфер. Если необходимые данные присутствуют, он быстро извлекается и проходит более много времени чтения диска. Общие буферы служат посредником между процессами базы данных и диском, а также эффективно сокращают количество необходимых операций ввода-вывода.

Заметки, относящиеся к Azure

Значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера вычисляется при подготовке экземпляра База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера на основе имени продукта, выбранного для вычисления. Любые последующие изменения выбора продукта на вычислительные ресурсы, поддерживающие гибкий сервер, не влияют на значение по умолчанию для shared_buffers параметра сервера этого экземпляра.

Каждый раз, когда вы изменяете продукт, назначенный экземпляру, следует также настроить значение параметра shared_buffers в соответствии со значениями в следующих формулах.

Для виртуальных машин с объемом памяти до 2 ГиБ используется формула, используемая для вычисления значения shared_buffers memoryGib * 16384.

Для виртуальных машин с более чем 2 ГиБ формула, используемая для вычисления значенияshared_buffers.memoryGib * 32768

В соответствии с предыдущей формулой в следующей таблице перечислены значения этого параметра сервера в зависимости от объема подготовленной памяти:

Размер памяти	shared_buffers
2 ГиБ	32768
4 ГиБ	131072
8 ГиБ	262144
16 ГиБ	524288
32 ГиБ	1048576
48 ГиБ	1572864
64 ГиБ	2097152
80 ГиБ	2621440
128 ГиБ	4194304
160 ГиБ	5242880
192 ГиБ	6291456
256 Гиб	8388608
384 ГиБ	12582912
432 ГиБ	14155776
672 Гиб	22020096

temp_buffers

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает максимальное количество временных буферов, используемых каждым сеансом базы данных.
Тип данных	integer
Default value	1024
Допустимые значения	100-1073741823
Тип параметра	по строкам
Документация	temp_buffers

work_mem

Атрибут	Значение
Категория	Использование ресурсов и память
Description	Задает объем памяти, используемый внутренними операциями сортировки и хэш-таблицами перед записью во временные файлы дисков.
Тип данных	integer
Default value	4096
Допустимые значения	4096-2097151
Тип параметра	по строкам
Документация	work_mem

Description

Параметр work_mem в PostgreSQL управляет объемом памяти, выделенной для определенных внутренних операций в частной области памяти сеанса базы данных. Примерами этих операций являются сортировка и хэширование.

В отличие от общих буферов, которые находятся в общей области памяти, work_mem выделяются в пространстве частной памяти для каждого сеанса или для каждого запроса. Задав достаточный work_mem размер, вы можете значительно повысить эффективность этих операций и сократить необходимость записи временных данных на диск.

Ключевые моменты

• Память частного подключения: work_mem является частью частной памяти, используемой каждым сеансом базы данных. Эта память отличается от используемой shared_buffers общей области памяти.
• Использование конкретного запроса: не все сеансы или запросы используются work_mem. Простые запросы, такие как SELECT 1 вряд ли требуются work_mem. Однако сложные запросы, связанные с операциями, такими как сортировка или хэширование, могут использовать один или несколько блоков work_mem.
• Параллельные операции. Для запросов, охватывающих несколько параллельных внутренних серверов, каждая серверная часть может использовать одну или несколько блоков work_mem.

Мониторинг и настройка work_mem

Важно постоянно отслеживать производительность системы и настраивать work_mem по мере необходимости, в первую очередь, если время выполнения запроса, связанное с сортировкой или хэшированием, медленно. Ниже приведены способы мониторинга производительности с помощью средств, доступных в портал Azure:

• Анализ производительности запросов. Проверьте основные запросы на вкладке временных файлов , чтобы определить запросы, которые создают временные файлы. В этой ситуации предполагается, что может потребоваться увеличиться work_mem.
• Руководства по устранению неполадок. Используйте вкладку "Высокие временные файлы" в руководствах по устранению неполадок для выявления проблемных запросов.

Детализация корректировки

Хотя вы управляете work_mem параметром, зачастую эффективнее применять детальный подход к корректировке, а не задавать глобальное значение. Этот подход обеспечивает разумное выделение памяти на основе конкретных потребностей процессов и пользователей. Он также сводит к минимуму риск возникновения проблем вне памяти. Вот как вы можете идти об этом:

• Уровень пользователя: если конкретный пользователь в основном участвует в агрегации или отчетах, которые являются интенсивными в памяти, рассмотрите возможность настройки work_mem значения для этого пользователя. ALTER ROLE Используйте команду для повышения производительности операций пользователя.

• Уровень функции или процедуры: если определенные функции или процедуры создают существенные временные файлы, увеличение work_mem значения на определенном уровне функции или процедуры может оказаться полезным. ALTER FUNCTION Используйте команду или ALTER PROCEDURE команду, чтобы специально выделить больше памяти для этих операций.

• Уровень базы данных: измените work_mem на уровне базы данных, если создаются только определенные базы данных с большим количеством временных файлов.

• Глобальный уровень: если анализ системы показывает, что большинство запросов создают небольшие временные файлы, в то время как только несколько создают большие, это может быть разумно для глобального увеличения work_mem значения. Это действие упрощает большинство запросов для обработки в памяти, поэтому можно избежать операций на основе дисков и повысить эффективность. Тем не менее, всегда следите за использованием памяти на сервере, чтобы убедиться, что он может обрабатывать увеличенное work_mem значение.

Определение минимального значения work_mem для операций сортировки

Чтобы найти минимальное work_mem значение для определенного запроса, особенно для создания временных файлов дисков во время процесса сортировки, сначала учитывая размер временного файла, созданного во время выполнения запроса. Например, если запрос создает временный файл размером 20 МБ:

1. Подключитесь к базе данных с помощью psql или предпочтительного клиента PostgreSQL.
2. Задайте начальное work_mem значение чуть выше 20 МБ для учета дополнительных заголовков при обработке в памяти. Используйте следующую команду: SET work_mem TO '25MB'
3. Выполните EXPLAIN ANALYZE запрос с проблемным запросом в том же сеансе.
4. Просмотрите выходные данные для "Sort Method: quicksort Memory: xkB". Если оно указывает "external merge Disk: xkB", приращение work_mem значения и повторная проверка, пока не "quicksort Memory" появится. Внешний вид сигналов "quicksort Memory" о том, что запрос теперь работает в памяти.
5. После определения значения с помощью этого метода вы можете применить его глобально или на более детальном уровне (как описано ранее) для удовлетворения ваших операционных потребностей.