Бөлісу құралы:

Сохранение результатов запросов в хранилище с помощью бессерверного пула SQL в Azure Synapse Analytics

Из этой статьи вы узнаете, как сохранять результаты запросов в хранилище, используя бессерверный пул SQL.

Предварительные условия

Для начала создайте базу данных, в которой будут выполняться запросы. Затем инициализируйте объекты, выполнив сценарий установки для этой базы данных. Этот скрипт создает источники данных, учетные данные области базы данных и форматы внешних файлов, которые используются для чтения данных в этих примерах.

Придерживаясь инструкций в этой статье, создайте источники данных, учетные данные области базы данных и форматы внешних файлов, которые будут использоваться для записи данных в выходное хранилище.

Создать внешнюю таблицу как выбрать

Чтобы сохранить результаты запроса в хранилище, можно использовать инструкцию CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS).

Примечание.

Измените эти значения в запросе, чтобы отразить среду:

  • mydbname — измените его на имя созданной базы данных.
  • storage-account-sas — подписанный URL-адрес для учетной записи хранения, в которой требуется записать результаты.
  • имя учетной записи хранения — имя учетной записи хранения, в которой вы хотите написать результаты (убедитесь, что у вас есть контейнер с именем CSV или вы также измените имя контейнера).
USE [mydbname];
GO

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL [SasTokenWrite]
WITH IDENTITY = 'SHARED ACCESS SIGNATURE',
     SECRET = 'storage-account-sas';
GO

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [MyDataSource] WITH (
    LOCATION = 'https://your-storage-account-name.blob.core.windows.net/csv', CREDENTIAL = [SasTokenWrite]
);
GO

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [ParquetFF] WITH (
    FORMAT_TYPE = PARQUET,
    DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec'
);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[PopulationCETAS] WITH (
        LOCATION = 'populationParquet/',
        DATA_SOURCE = [MyDataSource],
        FILE_FORMAT = [ParquetFF]
) AS
SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'csv/population-unix/population.csv',
        DATA_SOURCE = 'sqlondemanddemo',
        FORMAT = 'CSV', PARSER_VERSION = '2.0'
    ) WITH (
        CountryCode varchar(4),
        CountryName varchar(64),
        Year int,
        PopulationCount int
    ) AS r;

Примечание.

Вам необходимо изменить этот скрипт и изменить целевое расположение, чтобы выполнить его снова. Внешние таблицы нельзя создать в расположении, где уже имеются данные.

Использование внешней таблицы

Вы можете использовать внешнюю таблицу, созданную с помощью CETAS, как обычную внешнюю таблицу.

Примечание.

Измените первую строку в запросе, то есть [mydbname], поэтому вы используете созданную базу данных.

USE [mydbname];
GO

SELECT
    CountryName, PopulationCount
FROM PopulationCETAS
WHERE
    [Year] = 2019
ORDER BY
    [PopulationCount] DESC;

Замечания

После хранения результатов данные во внешней таблице не могут быть изменены. Невозможно повторить этот сценарий, так как CETAS не перезаписывает базовые данные, созданные в предыдущем выполнении.

В настоящее время поддерживаются только поддерживаемые типы выходных данных Parquet и CSV.

Связанный контент

Дополнительные сведения о том, как запрашивать различные типы файлов, см. в статьях Запрашивание одного CSV-файла, Запрашивание файлов Parquet и Запрашивание файлов JSON.

  • Last updated on