Семейство хранилища NP оптимизировано для серии размеров виртуальных машин
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Подсемейства NP серии размеров виртуальных машин являются одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для хранения. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности диска и операций ввода-вывода, таких как базы данных, приложения больших данных и хранение данных. Высокая пропускная способность диска и большие емкости локального дискового хранилища на виртуальных машинах серии L поддерживают приложения и службы, которые пользуются низкой задержкой и высокой скоростью чтения и записи. Благодаря этому они хорошо подходят для обработки таких задач, как обработка крупномасштабных журналов, аналитика больших данных в режиме реального времени и сценарии с участием больших баз данных, выполняющих частые операции с дисками, обеспечивая эффективную производительность для приложений с большим объемом хранилища.
Рабочие нагрузки и варианты использования
Обработка данных в режиме реального времени: виртуальные машины nP-семейства excel в средах, где данные должны обрабатываться в режиме реального времени с минимальной задержкой, например в финансовой торговле, аналитике в режиме реального времени и обработке сетевых данных.
Пользовательские ИИ и Машинное обучение. Виртуальные машины семейства NP подходят для ускорения задач вывода ИИ и машинного обучения, где FPGA можно запрограммировать для выполнения конкретных алгоритмов, иногда быстрее, чем типичные решения на основе ЦП или GPU.
Genomics и Life Sciences: виртуальные машины NP-семейства могут значительно ускорить задачи последовательности геномических и других приложений наук о жизни, которые получают преимущества от пользовательского аппаратного ускорения.
Транскодирование видео и потоковая передача: FPGAs можно использовать для ускорения задач обработки видео, таких как транскодирование и потоковая передача видео в режиме реального времени, оптимизация производительности и сокращение времени обработки.
Обработка сигналов: виртуальные машины NP-семейства идеально подходят для приложений в телекоммуникационной и сигнальной обработке, где необходимы быстрые манипуляции и анализ сигналов.
Ускорение базы данных. Виртуальные машины NP-семейства могут улучшить операции базы данных, особенно для пользовательских операций поиска и крупномасштабных запросов к базе данных, выгрузив эти задачи в FPGA.
Серия в семействе
Серия NP
Виртуальные машины серии NP работают на базе ППВМ Xilinx U250 и используются для ускорения рабочих нагрузок, включая вывод данных машинного обучения, перекодирование видео, а также поиск информации в базах данных и ее анализ. Виртуальные машины серии NP также работают на базе процессоров Intel Xeon 8171M (Skylake) с ядрами с тактовой частотой 3,2 ГГц.
Просмотрите полную страницу серии np.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 10 — 40 виртуальных ЦП | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Память | 168 - 672 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 736 - 2948 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | |
| Network | 1 – 4 сетевых адаптера | 7500 – 30000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 ППВМ | AMD Alveo U250 FPGA (64 ГБ) |
Серия семейств NP предыдущего поколения
Сведения о старых размерах см . в предыдущих размерах поколения.
Другие сведения о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.