Серия размеров виртуальных машин с ускорением GPU с поддержкой NC
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Подсеть "NC" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU Azure. Они предназначены для вычислительных рабочих нагрузок, таких как обучение модели искусственного интеллекта и машинного обучения, высокопроизводительные вычисления (HPC) и приложения с интенсивным графикой. Оснащенные мощными графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии NC обеспечивают существенное ускорение процессов, требующих высокой вычислительной мощности, включая глубокое обучение, научное моделирование и трехмерную отрисовку. Это делает их особенно хорошо подходит для таких отраслей, как технологические исследования, развлечения и инженерия, где скорость отрисовки и обработки критически важна для производительности и инноваций.
Рабочие нагрузки и варианты использования
ИИ и Машинное обучение: виртуальные машины серии NC идеально подходят для обучения сложных моделей машинного обучения и запуска приложений ИИ. Gpu NVIDIA обеспечивает значительное ускорение вычислений, которые обычно участвуют в глубоком обучении и других интенсивных задачах обучения.
Высокопроизводительные вычисления (HPC): эти виртуальные машины подходят для научных моделирования, отрисовки и других рабочих нагрузок HPC, которые могут быть ускорены графическими процессорами. Такие области, как инженерия, медицинские исследования и финансовое моделирование, часто используют виртуальные машины серии NC для эффективной обработки вычислительных потребностей.
Визуализация графики: виртуальные машины серии NC также используются для графических приложений с интенсивным графикой, включая редактирование видео, трехмерную отрисовку и обработку графики в режиме реального времени. Они особенно полезны в таких отраслях, как разработка игр и производство фильмов.
Удаленная визуализация. Для приложений, требующих высокоуровневых возможностей визуализации, таких как CAD и визуальные эффекты, виртуальные машины серии NC могут обеспечить необходимую мощность GPU удаленно, позволяя пользователям работать над сложными графическими задачами без необходимости мощного локального оборудования.
Моделирование и анализ. Эти виртуальные машины также подходят для подробного моделирования и анализа в таких областях, как автокатастрофное аварийное тестирование, вычисление динамики жидкости и моделирование погоды, где возможности GPU могут значительно ускорить обработку.
Серия в семействе
Серия NC версии 1
Внимание
Виртуальные машины Azure серии NC и NC_Promo будут прекращены 6 сентября 2023 года. Дополнительные сведения см. в разделе NC и NC_Promo сведения о выходе на пенсию. Сведения о переносе рабочих нагрузок на другие размеры виртуальных машин см. в руководстве по миграции вычислений GPU.
Это объявление о выходе на пенсию не относится к виртуальным машинам серии NCv3, NCasT4v3 и NC A100 версии 4.
Виртуальные машины серии NC созданы на базе карты NVIDIA Tesla K80 и процессора Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Пользователи могут ускорить обработку данных с помощью CUDA для приложений для исследования энергии, моделирования сбоев, отрисовки лучей, глубокого обучения и многого другого. Конфигурация NC24r обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она специально ориентирована на тесно взаимосвязанные параллельные вычисления.
Просмотрите полную страницу серии NC.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 6 — 24 виртуальных ЦП | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Память | 56 - 224 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 340 - 1440 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 24 — 64 диски | |
| Network | 1 – 4 сетевых адаптера | Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla K80 GPU (24 ГБ) |
серия NCads_H100_v5
Виртуальные машины серии NCads H100 версии 5 являются новым дополнением к семейству GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ Azure для обучения и пакетных выводов. Виртуальные машины серии NCads H100 v5 используются процессорами NVIDIA H100 NVL GPU и процессорами AMD EPYC™ Genoa 4-го поколения. Виртуальные машины имеют до 2 процессоров NVIDIA H100 NVL с 94 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Genoa и 640 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
- Аналитика и базы данных с ускорением GPU
- Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
- Обучение модели автономности
- Моделирование нефтяных и газовых резервуаров
- Разработка машинного обучения (ML)
- Обработка видео
- Веб-службы ИИ и машинного обучения
Просмотрите полную страницу серии NCads_H100_v5.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 40 — 80 виртуальных ЦП | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Память | 320 - 640 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 3576 - 7152 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) MBps (RR) |
| Удаленное хранилище | 8 – 16 дисков | 100000 – 240000 операций ввода-вывода в секунду 3000 – 7000 МБИТ/с |
| Network | 2 – 4 сетевые адаптеры | 40 000 – 80 000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 2 GPU | NVIDIA PCIe H100 GPU (94 ГБ) |
серия NCCads_H100_v5
Серия виртуальных машин NCCads H100 версии 5 является новым дополнением к семейству GPU Azure. В этом SKU виртуальной машины доверенный среда выполнения (TEE) охватывает конфиденциальную виртуальную машину на ЦП и подключенном GPU, что обеспечивает безопасную разгрузку данных, моделей и вычислений на GPU. Серия NCCads H100 v5 работает на 4-м поколении процессоров AMD EPYC™ Genoa и NVIDIA H100 Tensor Core GPU. Эти виртуальные машины имеют 1 GPU NVIDIA H100 NVL с памятью 94 ГБ, 40 непоточных ядер процессора AMD EPYC Genoa и 320 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
- Аналитика и базы данных с ускорением GPU
- Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
- разработка Машинное обучение (ML)
- Обработка видео
- Веб-службы ИИ и машинного обучения
Просмотрите полную страницу серии NCCads_H100_v5.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 40 виртуальных ЦП | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Память | 320 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 800 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 8 дисков | 100000 операций ввода-вывода в секунду 3000 МБИТ/с |
| Network | 2 сетевые адаптеры | 40000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 ГБ) |
Серия NCv2
Внимание
Виртуальные машины Azure серии NCv2 будут прекращены 6 сентября 2023 г. Дополнительные сведения см. в сведениях о выходе на пенсию NCv2. Сведения о переносе рабочих нагрузок на другие размеры виртуальных машин см. в руководстве по миграции вычислений GPU.
Это объявление о выходе на пенсию не относится к виртуальным машинам серии NCv3, NCasT4v3 и NC A100 версии 4.
Виртуальные машины серии NCv2 созданы на базе GPU Tesla P100 от NVIDIA. Эти GPU могут обеспечить более чем двукратный прирост вычислительной производительности в сравнении с серией NC. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv2 также создаются на базе процессоров Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Конфигурация NC24rs версии 2 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений.
Просмотрите полную страницу серии NCv2.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 6 — 24 виртуальных ЦП | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Память | 112 - 448 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 736 - 2948 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 12 — 32 диска | 20000 – 80000 операций ввода-вывода в секунду 200 – 800 МБИТ/с |
| Network | 4 – 8 сетевых адаптеров | |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla P100 GPU (16 ГБ) |
Серия NCv3
Виртуальные машины серии NCv3 созданы на базе GPU Tesla V100 от NVIDIA. Эти GPU могут увеличить производительность вычислений в 1,5 раза по сравнению с серией NCv2. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Конфигурация NC24rs версии 3 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv3 также используют процессоры Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Внимание
Для этой серии виртуальных машин квота на виртуальные ЦП (ядра) в вашей подписке изначально имеет значение 0 в каждом регионе. Запросите увеличение квоты на виртуальные процессоры для этой серии в доступном регионе. Эти ценовые категории недоступны в подписках Azure бесплатной пробной версии или для подписчиков Visual Studio. Ваш уровень подписки может не поддерживать выбор или развертывание этих ценовых категорий.
Просмотрите полную страницу серии NCv3.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 6 — 24 виртуальных ЦП | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Память | 112 - 448 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 736 - 2948 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) MBps (RR) |
| Удаленное хранилище | 12 — 32 диска | 20000 – 80000 операций ввода-вывода в секунду 200 – 800 МБИТ/с |
| Network | 4 – 8 сетевых адаптеров | Мбит/с |
| Ускорители | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 ГБ) |
Серия NCasT4_v3
Виртуальные машины серии NCasT4_v3 на базе процессоров Nvidia Tesla T4 и AMD EPYC 7V12(Rome). Виртуальные машины имеют до 4 GPU NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессорных ядер AMD EPYC 7V12 (Rome) без многопоточности (базовая частота — 2,45 ГГц, пиковая частота всех ядер — 3,1 ГГц, пиковая частота одного ядра — 3,3 ГГц) и 440 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб искусственного интеллекта, например для вывода запросов, созданных пользователем, в реальном времени, а также для интерактивных графических рабочих нагрузок с помощью драйвера NVIDIA GRID и технологии виртуальных GPU. Стандартные вычислительные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX и других платформах, или графические приложения на базе GPU, основанные на OpenGL и DirectX, могут быть развернуты без лишних затрат и рядом с пользователями с помощью серии NCasT4_v3.
Просмотрите полную страницу серии NCasT4_v3.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 4 — 64 виртуальных ЦП | AMD EPYC 7V12 (Рим) [x86-64] |
| Память | 28 - 440 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 176 - 2816 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) MBps (RR) |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | Операции ввода-вывода в секунду Мбит/с |
| Network | 2 – 8 сетевых адаптеров | 8000 – 32000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 ГБ) |
Серия NC_A100_v4
Виртуальная машина серии NC A100 версии 4 (VM) является новым пополнением семьи GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ Azure для обучения и пакетных выводов. Серия NC A100 версии 4 работает с gpu NVIDIA A100 PCIe и третьим поколением процессоров AMD EPYC™ 7V13 (Милан). Виртуальные машины имеют до 4 процессоров NVIDIA A100 PCIe с 80 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Milan и 880 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
Аналитика с ускорением GPU и базы данных пакетной обработки с помощью высокоуровневой предварительной и последующей обработки модели автономности для обучения машинного обучения (ML) для разработки видеопроцессорных веб-служб ИИ/ML
Просмотрите полную страницу серии NC_A100_v4.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 24 — 96 виртуальных ЦП | AMD EPYC 7V13 (Милан) [x86-64] |
| Память | 220 - 880 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 Временный диск 1 – 4 диска NVMe |
64 - 256 ГиБ Временный диск 960 ГиБ NVMe-диски |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | 30000 – 120000 операций ввода-вывода в секунду 1000 – 4000 МБИТ/с |
| Network | 2 – 8 сетевых адаптеров | 20 000 – 80 000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | NVIDIA PCIe A100 GPU (80 ГБ) |
Серия семейств NC предыдущего поколения
Сведения о старых размерах см . в предыдущих размерах поколения.
Другие сведения о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.